Grupo de Investigación ID&SI

Categoría: 
C
Investigación y Creación

El grupo Ingeniería de Datos & Sistemas Inteligentes (ID&SI), creado en el año 2013 tiene por objeto ser facilitador del conocimiento en el área de Ingeniería de Datos y la Innovación, así como motivar y liderar la constitución de un colectivo, de estudiantes y docente, al interior de la Universidad Jorge Tadeo Lozano, que se ocupe de la reflexión alrededor de los usos de las tecnologías de la información, la telecomunicación, la innovación en educación y la operación de las organizaciones. Para lo anterior tiene definido como áreas de investigación la ingeniería de los datos, la tecnología de software aplicada y las redes de sensores inalámbricos.

Desde su creación en el año 2013 ha registro varios software en el tema de Machine Learning tales como:

- SUCCESS PREDICTOR(2016).

- SOFTWARE LÚDICO PARA ENSEÑAR ALGORITMOS GENÉTICOS : LAS N-REINAS(2015).

- SOFTWARE LÚDICO PARA ENSEÑAR ALGORITMOS GENÉTICOS: EL LABERINTO ( 2014).

- WARI: JUEGO BIPERSONAL EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL(2014).

- API JAVA PARA EL DESARROLLO DE BÚSQUEDAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL(2013)

Adicionalmente, el grupo ha asesorado una serie de trabajo de grados en el área, tanto a nivel pregrado como postgrado, ademas de la produccion de varios artículos científicos en el área de analitica de datos. Otros proyectos que demuestran la experiencia en investigación son los los proyectos en curso de “La enseñanza de la imagen médica a través de la exploración visual de la visión artificial. Fase I” , Inteligencia competitiva mediada por la visualización de datos en los sectores bancario y educativo de Colombia (Etapa 1) y la participación como entidad acompañante en el proyecto financiado por Colciencias “HCE-CO (Historia Clínica Electrónica-Colombia)”.

La investigación del grupo de investigación y en pro de la búsqueda apropiar soluciones tecnológicas relacionadas con el análisis y explotación de los datos dentro de diversos contextos, ha impulsado al grupo a la creación de un programa de nivel maestría en el área. Este programa, llamado maestria en ingenieria y analitica de datos, recibió su registro calificado a finales del 2016, en el cual está dentro de sus objetos de estudio la investigación, el desarrollo e implementación de métodos y técnicas para almacenar, preparar, analizar y visualizar datos provenientes de fuentes convencionales o de Big Data, y la aplicación de sus conocimientos en la solución de problemas que requiere la sociedad actual.

 

Nuestro grupo se enfoca en labores de Investigación y Desarrollo en proyectos de las tecnologías de la información, la automatización, las telecomunicaciones y la innovación en la operación de las organizaciones. Para lo anterior tenemos definidos como áreas de trabajo la ingeniería de los datos, la integración de hardware, el internet de las cosas , el desarrollo de software y los sistemas inteligentes.

Basándonos en las áreas de la Ciencia e Ingeniería de datos, el Internet de las cosas y la construcción de software por metodologías agiles, nuestro grupo propicia, apoya y orienta la aplicación de la innovación y las nuevas tecnologías de la información y la comunicación en procesos organizacionales y/o educativos en sus diferentes modalidades.

Palabras clave: Ciencia e ingeniería de los datos, minería de datos, internet de las cosas, construcción de Software, sistemas inteligentes


Misión

Desarrollar investigación aplicada a proyectos de innovación para ponerlos al servicio de las instituciones educativas y de las empresas en general.

Visión

Estar en un proceso continuo de realización de labores de Investigación y Desarrollo en el área educativa y en el marco operacional de las Organizaciones, desde los Programas de Ingeniería de Sistemas e Ingeniería Industrial de la Universidad Jorge Tadeo Lozano, para ubicar el grupo de investigación en una categoría destacada en la clasificación de Colciencias en un periodo de 5 años. 

Objetivos

Desarrollar investigación aplicada a proyectos de innovación para ponerlos al servicio de las instituciones educativas y de las empresas en general.

  • Ser facilitador del conocimiento en el área de Ingeniería de Datos Educativos y la Innovación para la Universidad Jorge Tadeo Lozano.
  • Motivar y liderar la constitución de un colectivo, de estudiantes y docente, al interior de la Universidad Jorge Tadeo Lozano, que se ocupe de la reflexión alrededor de los usos de las tecnologías de la información, la telecomunicación y la Innovación en educación y la operación de las organizaciones.
  • Delinear y extender líneas de investigación relacionadas con la Innovación y las tecnologías Software enmarcadas dentro de los requerimientos regionales y/o nacionales.
  • Estudiar y aplicar metodologías, técnicas y herramientas en gestión de la Innovación que permitan desarrollar productos, procesos y transferencia de tecnología en las empresas y distintos los sectores.
  • Propiciar, apoyar y orientar la aplicación de la Innovación y las nuevas tecnologías de la información y la comunicación en procesos organizacionales y/o Educativos en sus diferentes modalidades.
  • Definir, analizar, diseñar, producir y optimizar tecnologías orientadas al modelado, al monitoreo y diagnóstico organizacional y funcional de los procesos y productos, de carácter estratégico, logístico o táctico, que demande la gestión operativa, administrativa y/o académica de las Instituciones

 

Olmer García Bedoya

(Investigador Principal)

PhD. en Ingeniería Mecánica (Unicamp), M.Sc. en Ingeniería Electrónica (U. Andes), Ingeniero Mecatrónico (Universidad Militar Nueva Granada).

olmer.garciab@utadeo.edu.co

Enlace CVLAC

 

 

Édgar José Ruiz Dorantes                           

(Co - investigador)

Ingeniero de Sistemas y Computación, Esp. en Software para Redes de Computadores, M.Sc. en Ciencias de la Información y de las Comunicaciones y M.Sc. Modelado y Simulación de Sistemas.

edgar.ruiz@utadeo.edu.co

Enlace CVLAC

 

Nelson Sánchez Sánchez                  

(Co - investigador)

Ingeniero de Sistemas y Computación, Es. en Software para Redes de Computadores, M.Sc. en Ciencias de la Información y de las Comunicaciones y M.Sc. Modelado y Simulación de Sistemas.


nelson.sanchez@utadeo.edu.co

Enlace CVLAC

 

Itxen Galpin                                                                               

(Co - investigador)

PhD. en Ciencias de la Computación, M.Sc. en Ciencias de la Computación Avanzadas, y BA en Ciencias de la Computación e Estudios Hispánicos.

ixent@utadeo.edu.co

Enlace CVLAC

 

César Orlando Diaz Benito                                                        

(Co - investigador)

Ingeniero Eléctrico, M.Sc. en Ingeniería Electrónica y PhD. en informática.

cesaro.diazb@utadeo.edu.co

Enlace CVLAC

  • Ingeniería de Datos

Proyectos: Aplicación del Aprendizaje Automático para la predicción del Éxito en estudiantes de Ingeniería en la Universidad Jorge Tadeo Lozano.

  • Tecnología Software Aplicada

Proyectos: Construcción de Software para apoyo de los procesos de enseñanza/aprendizaje en el área de sistemas y computación en la Universidad Jorge Tadeo Lozano

  • Redes de sensores inalámbricas 

Proyectos: Monitoreo micro climático a través una red de sensores en el Parque Chingaza

Nombre del proyecto

Fecha

  • HCE-CO (Historia Clínica Electrónica - Colombia) 

2016/4 - 2017/7

  • Diseño y prototipo de un Precipitador Electrostático 

2016/3 - Actual

  • Implementación de un prototipo de casa domótica con monitoreo de consumo eléctrico e hídrico

2016/3 - Actual

  • La enseñanza de la imagen médica a través de la exploración visual de la visión artificial. Fase I

2016/3 - 2017/5

  • La Robótica y yo

2015/1 - 2017/5

  • Monitoreo microclimático de páramos usando una Red de Sensores Inalámbrica - Caso Quebrada Calostros Parque Chingaza - Fase 1

 2014/3 - 2015/7 

  • Aplicacion del Aprendizaje Automático para la predicción del exito en estudiantes de Ingeniería de la UTADEO

2013/1 - 2015/6

  • SensorBench

2011/1 - Actua

Articulos Publicados

TituloAutoresAño
Local and Global Path Generation for Autonomous Vehicles Using Splines
Olmer Garcia Bedoya
2016
Oswaldo EnriqueVelez Langs
2013
Angelica de Antonio
Ixent Galpin
2013
Alvaro A. Fernandes
Norman W. Paton

Software

TituloAño
SUCCESS PREDICTOR
2016
SOFTWARE LÚDICO PARA ENSEÑAR ALGORITMOS GENÉTICOS : LAS N-REINAS
2015
SOFTWARE LÚDICO PARA ENSEÑAR ALGORITMOS GENÉTICOS: EL LABERINTO
2014
WARI: JUEGO BIPERSONAL EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2014
LIBRERIAS JAVA PARA EL APOYO DOCENTE EN ESTRUCTURAS DE DATOS
2013
API JAVA PARA EL DESARROLLO DE BUSQUEDAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2013

Research groups