Jornada de Analítica de Datos y Modelado de Sistemas

Esta jornada se desarrollará el martes 8 de noviembre en el Hemiciclo del edificio de la Biblioteca de 5 a 9 p.m.

Conferencias

Analítica y Big Data, pensando en la Industria en Colombia

Tradicionalmente el tema de la analítica de los datos se trabaja bajo el paradigma de las Bases de datos relacionales, la minería de datos y la inteligencia de negocios. En estos casos la información viene codificada y organizada lo cual permite que los sistemas de información se puedan desarrollar de manera formal. Pero una vez que se ha hecho conciencia de la enorme cantidad de datos residentes en Internet y en diferentes tipos de dispositivos electrónicos que se suman a los tradicionales pero bajo formatos diversos como textos, videos, gráficas, sonido, xml, html y otros, aparece el paradigma llamado Big Data y la correspondiente analítica para descifrar la información que nos inunda.

En la conferencia se hará un recorrido conceptual sobre la manera de tratar esos datos no estructurados bajo la forma NoSql y los cambios que el Big Data traerá a la sociedad Colombiana y mundial. Nacerá una nueva profesión relacionada con la “Ciencia de los datos”, con retos de orden tecnológico pero también de orden ético al convertir al ser humano en parte del Internet de las cosas (el Internet de las personas) si no se trabaja de antemano con la ética correspondiente.

Manuel Dávila Sguerra. Ingeniero de Sistemas de la Universidad de los Andes, Maestría Cum Laude en Filosofía Universidad Javeriana. Decano Facultad de Ingeniería Uniminuto. Coordinador Académico de la Asociación Colombiana de Ingenieros de Sistemas, Columnista de Computer World, eltiempo.com con cerca de 150 artículos publicados, mención especial en el Premio Colombiano de Informática 2006, autor de los textos en el curso virtual sobre Software libre desarrollado para el Distrito de Bogotá 2006, escogido entre los 25 IT Manager del año 2008 por la revista IT-Manager, miembro fundador de varias asociaciones: Asociación de industriales del software Indusoft y la Asociación Colombiana de Ingenieros de sistemas –ACIS-.

Investigación en Simulación Virtual y la Caracterización de la Computación de Alto Desempeño con Aprendizaje Profundo 

En esta presentación revisaremos conceptos de Big Data, Analítica Avanzada y algunas de sus aplicaciones en Seguridad Industrial usando Simulación Virtual, y la Computación de Alto Desempeño y su caracterización con Aprendizaje Profundo. Desde el punto de vista de la seguridad industrial usando Simulación Virtual daremos detalles de nuestras investigaciones y las utilizaciones de electroencefalogramas para medir el nivel de actividad del cerebro. En el aspecto de Computación de Alto Desempeño nos referiremos a las configuraciones de sincronización en paralelo y emulación de la simulación distribuida de eventos discretos. La caracterización de este tipo de computación fue lograda a través del mapeo de un programa de computación paralela al hardware que contribuye a su mejor desempeño (desde el punto de vista de tiempo de ejecución) utilizando redes neuronales del tipo de Maquinas de Boltzmann Restrictas (RBMs).

Dr. Luis Rabelo (Info). Currently is an Associate Professor with the Department of Industrial Engineering and Management Systems at the University of Central Florida. He holds a degree in Electro-Mechanical Engineering from the Technological University of Panama and Master’s degrees from the Florida Institute of Technology in Electrical Engineering, the University of Missouri-Rolla in Engineering Management, and a Joint Masters degree in Systems Engineering & Management from the Massachusetts Institute of Technology (MIT). He received his Ph.D. in Engineering Management from the University of Missouri. Dr. Rabelo has received much recognition for his work, which includes a ONE NASA award, a Fulbright scholarship, 2 NASA Group Achievement Awards, the 2008 Technological University of Panama (UTP) Distinguished Alumni Award (Panama), the 2011 23rd Annual Hispanic Engineer National Achievement Awards Corporation (HENAAC) Education Award Winner in STEM, and the 2011 National Engineering Educator of the year award presented by the US Engineer’s Council. He has published over 250 papers in journals and conference proceedings and 3 International Patents. In addition, he has graduated 25 doctoral students and 41 MS students as advisor and co-advisor.

Business Model Analysis using Agent-Based Simulation with Internet of Things and Predictive Maintenance (en Español) 

Internet of Things (IoT) is the connection of devices “things” wirelessly.  It is a vision of an integrated network encompassing physical objects that are able to collect and exchange data through equipping devices with communication technology such as sensors and radio frequency identification tags (RFID). This cultivates a new era in optimizing business operations and data-driven decision-making. The purpose of this topic is to introduce a conceptual study based on the business model canvas and agent-based simulation. The canvas is used to develop a predictive maintenance business model; the physical components of the systems are connected to sensors and RFID tags to collect data that is stored in a cloud-based system. Consequently, enhance the predictive analytics and hence achieve a better decision making. Furthermore, an agent-based simulation model is introduced to simulate the behavior of the market and its surroundings towards the business model. One-year of simulation is shown to demonstrate the behavior of the customers. 

iM.Sc. Edgar Gutierrez-Franco (info) has over ten years of experience in designing and improving business models through strategy methodologies in the supply chain systems, including the application of management tools, operations research techniques, statistical methods, and software solutions. His educational background includes a B.S. in Industrial Engineering from Universidad de La Sabana (2004). MSc. in Industrial Engineering from Universidad de los Andes (2008) and two-time Visiting Scholar at the Massachusetts Institute of Technology (MIT) at the Center for Transportation & Logistics (2009-2010,). Mr. Gutierrez is currently a Fulbright Scholar and pursuing his PhD in Industrial Engineering & Management Systems at the University of Central Florida (UCF) (Orlando, FL). Also at UCF he is involved with projects in the Simulation Interoperability Laboratory. (2014-Present). Hands on: Engineering Management, Big Data Analytics, IoT, Data Mining, Corporate Sustainability, Visual Analytics (data visualization tools).

Haciendo que los datos hablen - presentación empresarial

Uno de los mayores retos que cualquier persona u organización enfrenta cuando debe analizar datos es la de poder realmente entender la situación que subyace a los mismos y tomar una decisión informada y relevante de manera rápida pudiendo hacer preguntas y hallar respuestas sobre los datos en caliente. 

Entendiendo esa necesidad en muchos casos se cree que una herramienta es la solución definitiva, ignorando que cuando no usamos la tecnología conscientes de nuestras limitaciones cognoscitivas y neurológicas podemos llegar a tener todos los datos que queramos a nuestros pies en tiempos real pero siendo incapaces de entender y trasmitir el mensaje que subyace a los datos, dificultando la toma de decisiones e inclusive llevando a las personas a tomar decisiones incorrectas o no tomar acción alguna. En la charla que daremos compartiremos un conjunto de buenas prácticas para la visualización eficaz de datos, logrando que estos hablen y nos lleven adecuadamente a la toma de acción asertiva.

Fernando Loaiza Moros, Ingeniero Industrial de la Universidad de los Andes, vicepresidente de mercadeo de la aseguradora francesa y multinacional BNP Paribas Cardif. Con amplia trayectoria como emprendedor y experto en tecnologías de la información, habiendo gestado 3 compañías diferentes asociadas al uso inteligente de datos para la toma asertiva de decisiones de negocio. La primera,  Mimesis Soluciones encargada de aplicar tecnologías y metodologías de simulación y optimización para el diseño, rediseño  de procesos de manufactura, logística y servicios. La segunda, The Makers encargada de desarrollar estrategias de pricing y scoring de mercado y riesgo para ayudarle a las empresas del sector real y financiero alcanzar niveles superiores de crecimiento rentable por medio del uso de la data que a diario generan en su propio negocio. Y Modux, encargada de proveer metodologías y herramientas para optimizar la toma de decisiones creando visualizaciones efectivas de los datos, Modux es partner de Tableau.

Tableau es una compañía que desarrolla software para visualización de datos, fundada en el 2003 por el profesor Pat Hanrahan y los estudiantes Chris Stolte y Christian Chabot del departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Stanford, quienes estudiaban técnicas para visualizar, analizar y explorar bases de datos relacionales y multidimensionales. Hoy, Tableau es una de las compañías de software de rápido crecimiento, consolidada a nivel mundial, desde el año 2014 ocupa la posición de líder en el cuadrante de Gartner para empresas de Visualización de datos y aplicaciones de Business Intelligence.

Data Analytics en la Tadeo

Conozca los diferentes proyectos de investigación que los profesores del Departamento de Ingeniería realizan en la actualidad en temas realcionados Data Analytics y Big Data