La presente propuesta surge de la disponibilidad amplia de datos meteorológicos, climáticos y oceanográficos disponibles proporcionados por la NASA, NOAA, el programa Copernicus de la Unión Europea, y disponibles de forma gratuita y abierta. Las enormes cantidades de datos globales, regionales y locales procedentes de sistemas de medición terrestres, aéreos y marítimos, así como de satélites son una fuente de información que puede ayudar a administraciones públicas, proveedores de servicios y otras organizaciones nacionales e internacionales a mejorar los pronósticos, previsiones y la calidad de vida de la ciudadanía.
Se presenta la necesidad de integrar herramientas de análisis de datos climáticos, así como como de estrategias para agilizar y mejorar de manera significativa los estudios que requieren de la manipulación e interpretación de variables climáticas y que son demandados por los diferentes sectores económicos relacionados por ejemplo con la agricultura, la ganadería, la construcción y la producción de energía, el comercio, el transporte, la salud, el turismo, entre otros.
La información climática es obtenida desde diferentes fuentes como estaciones meteorológicas que realizan mediciones in situ, sensores remotos, o a partir de modelos climáticos regionales y globales. Todos estos valores son en esencia grandes conjuntos de datos que requieren la eficacia del procesamiento para reducir los tiempos del análisis.
Para ello, inicialmente se requiere un conocimiento básico de las fuentes de información de datos océano-atmosféricos y modelos climáticos. Así como contar con las herramientas para la descarga automatizada, el manejo y manipulación de datos de matrices multidimensionales y una correcta visualización de los resultados tanto en términos del tiempo como del espacio.
El curso pretende ofrecer bases teóricas y ejemplos prácticos con las cuales las personas capacidades desarrollen habilidades que les permitan descargar, manipular y visualizar datos satelitales océano-atmosféricos.
Instructivo paso a paso proceso de inscripciónseleccione sede Bogotá |
Objetivo
Dar las herramientas a los participantes para en manejo de información climática proveniente de distintas fuentes de datos mediante el uso de herramientas de programación usando Python.
Objetivos específicos
- Presentar a los asistentes los fundamentos para el manejo y análisis de datos climáticos estableciendo una base de conocimiento y terminología común que permita avanzar desde el mismo punto de partida.
- Ofrecer a los participantes una introducción a la programación científica
- Exponer al grupo las herramientas para descarga, manipulación y visualización de datos climáticos
- Presentar a los asistentes conocimientos teóricos sobre el análisis de información climática usando Python
Metodología
El curso de desarrollara en modalidad de manera virtual sincrónica. Se utilizará software especializado abierto (Visual Estudio Code) para el manejo de Python y equipos de cómputo con características adecuadas para el procesamiento de cantidades de datos moderas a altas.
Contenido
Modulo 1. Fundamentos de Datos Climáticos y Programación Científica. Duración: 6 horas
- Conceptos básicos de climatología, oceanografía: tipos de datos (SST, precipitación, velocidad del viento)
- Fuentes de datos climáticos: satelitales, reanálisis, obsevaciones de datos in situ (NASA, NOAA, ECMWF)
- Introducción a Python para ciencia de datos: Jupyter notebooks, funciones, librerías (numpy, pandas, matplotlib)
- Actividades:
- Breve ejercicio de exploración de un dataset climático básico usando Python
Modulo 2. Descarga y Manipulación de Datos Satelitales. Duración: 10 horas
- Acceso a datos satelitales y reanálisis. Uso de API para descarga automatizada (NOAA, Copernicus Marine Data Store, Climate Data Store Climate Change - Copernicus)
- Lectura y manipulación de datos en Python usando la libraría xarray: lectura, creación, manipulación, cálculo de climatologías y anomalías usando datos NetCDF (.nc)
- Actividades:
- Práctica guiada para descargar y manipular datos satelitales de temperatura superficial del mar y viento
- Ejercicio de lectura de datos climáticos en formato .nc, manipulación de variables y selección de datos.
Modulo 3. Visualización de Datos Climáticos. Duración: 8 horas
- Visualización de datos espaciales y temporales en Python. (matplotlib, Basemap, cartopy)
- Visualización de mapas y series temporales
- Aplicación práctica. Interpretación de mapas de anomalías de temperatura y viento
- Cálculo de tendencias temporales.
- Actividades:
- Creación de mapas con basemap
- Visualización de series temporales de precipitación
Modulo 4. Análisis y procesamiento de datos climáticos con Python. Duración: 12 horas
- Obtención de imágenes compuestas (promedios mensuales, estacionales e interanuales)
- Interpolación de imágenes de baja resolución a alta resolución y viceversa
- Métodos estadísticos aplicados al análisis climático: correlación, PCA.
- Actividades:
- Ejercicio práctico guiado de obtención de mapas compuestos
- Ejercicio práctico de interpolación de datos
- Ejercicio avanzado de análisis multivariado con PCA para identificar patrones atmosféricos/oceanográficos
Estudiantes, profesores, investigadores, maestros, doctores de todas las áreas del saber.
MsC. Gabriel Santiago Gutiérrez Cárdenas
Maestro en Ciencias en Manejo de Recursos Marinos del Instituto Politécnico Nacional, México y Biólogo Marino de la Universidad e Bogotá Jorge Tadeo Lozano. Tiene amplia experiencia en el manejo de datos océano-atmosféricos y climáticos usando Python, MATLAB, R. Ha desarrollado trabajos de investigación publicados en revistas indexadas Q1 con enfoque en la respuesta de variables hidroclimáticas, oceanográficas y biológicas a eventos de variabilidad climática como El Niño-Oscilación del Sur. Ha codirigido exitosamente proyectos de tesis, participado como revisor de artículos científicos y presentados avances científicos en congresos nacionales e internacionales.
Modalidad: UtadeOnline
Inicio: 16 de junio de 2025
Finalización: 27 de junio de julio de 2025
Horario: lunes a viernes de 8:00 a.m. a 12:00 m.
Intensidad horaria: 36 horas
El Curso reconoce 1 asignatura electiva de tres (3) créditos de los programas de pregrado de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Jorge Tadeo Lozano
Inversión: $1.657.500.oo Pesos Colombianos
No aplican descuentos
Certificación
Se otorgará certificación a quién haya asistido al 80% de las horas programadas.
Apertura: La Universidad Jorge Tadeo Lozano puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el curso. En cualquiera de los casos mencionados el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
Igualmente, la apertura del mismo y la fecha de inicio del programa dependerán del mínimo número de matriculados establecido por la Universidad.
Una vez confirmada la fecha de inicio del programa no se realizarán devoluciones de dinero.