PARTE I Introducción
• Por qué Python.
• Instalación de Visual Studio Code.
• Introducción a los notebooks.
• Fuentes de datos para el programa.

PARTE II Programación y Variables
• Variables y asignaciones.
• Cadenas.
• Menús.
• Deploy.

PARTE III Exploración de datos
• Dataframes.
• Librerias en Python.
• Gráficas con Python.
• Heatmap, Pairplot y otros Animados.

PARTE IV Control de programas
• Algoritmos.
• Condicionales.
• While.
• Bucles.
• Booleanos.

PARTE V Funciones
• Parámetros.
• Normalización
• Math.
• Estadisticas.
PARTE VI Listas y Tuplas
• Tuplas.
• Listas ordenadas.
• Filter Map.
• Generación de listas animadas.

PARTE VII Programación orientada a objetos
• Metodos y clases.
• Polimorfismos.
• Modelos de regresión lineal.
• Recursión, iteración, busqueda y orden.
• Procesamiento de lenguaje Natural.

PARTE VIII Machine y Deep Learning
• Datasets.
• Carga.
• Tratamiento.
• Creación de modelos.
• Validaciones cruzadas.
• Regresiones lineales 2.
• Clustering.
• Redes neuronales.
• Exploración de datos.
• Entranar y evaluar el modelo.

PARTE IX Conclusiones y cierre del programa

Ofrecer al estudiante una aproximación global y práctica de Big Data, en la cual, se afiancen los conocimientos necesarios en el análisis y gestión de datos para su comprensión, así como las herramientas y estrategias que le permitan entender y rentabilizar el uso de Big Data.

El curso será desarrollado a través de sesiones teórico / prácticas virtuales, apoyadas con casos, que proveen ejercicios prácticos donde se refuerzan los conceptos aprendidos en clase.

Se requiere la participación activa del estudiante quien hará uso del tiempo no presencial para complementar su proceso de formación con la lectura de temas relacionados con los objetivos desarrollados en cada clase y la revisión de ejercicios, talleres y documentación complementaria sugerida por el profesor.

Las secciones de clase se desarrollarán bajo la modalidad PAT (Presencialidad Asistida por Tecnología) clases sincrónicas a través de la plataforma seleccionada por la UTADEO (AVATA) - Sincrónico

Elkin Rodríguez E.
Ingeniero Industrial | Universidad Jorge Tadeo
Lozano.
Especialista en Gerencia de Marketing |
Universidad Sergio Arboleda.
6 años de experiencia profesional como Analista y
Científico de Datos.

Profesionales en Estadística, Economía, Administración de Empresas, Matemáticas, ingenierías o que cuenten con capacidades básicas en métodos cuantitativos y/o experiencia laboral en ámbitos donde el manejo de datos se convierte en información estratégica.

El aspirante al programa debe tener conocimientos básicos en estadística y conocimientos en el uso y aplicación de métodos cuantitativos que le permitan a través del uso de datos analizar, investigar y comprobar la información objeto de estudio.

El curso va de básico a intermedio

La Fundación Universidad Jorge Tadeo Lozano se reserva los Derechos de Autor del programa académico que constituye la presente propuesta.

Todos los derechos de propiedad intelectual pertenecen a la Fundación Universidad Jorge Tadeo Lozano, de conformidad con la normativa nacional y supranacional vigente sobre la materia.

El programa de formación se desarrolla en un total de 40 horas.

La Universidad Jorge Tadeo Lozano otorgará el diploma a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 80% de las actividades programadas.

Certificado digital otorgado por la Universidad Jorge Tadeo Lozano

La apertura de los cursos, diplomados o seminarios, están sujetos a un mínimo de matriculados. De no cumplirse el número mínimo, se cambiará la fecha de inicio del mismo o no se abrirá.

En caso de haber realizado el pago, se procederá a tramitar la devolución del valor recibido, luego de recibida la carta de solicitud de reintegro y certificación bancaria por parte del interesado.

No aplica ningún descuento.

NOTA: Para grupos mayores de 15 personas se puede otorgar un descuento del 10% sobre el valor del curso. Así mismo para grupos cerrados se pueden combinar las temáticas de acuerdo a las necesidades de los usuarios.

Pagos en línea (TC,TD) - Créditos con entidades financieras de su preferencia. 

40 HORAS

Inicio y finalización: 1° al 30 de noviembre  2022

Horarios: Martes, miércoles y viernes 6:30pm - 9:30pm