Bienvenidos a la Facultad de Ciencias Naturales e Ingeniería. En esta Facultad podrán encontrar una amplia diversidad de enfoques con multiplicidad de énfasis temáticos en aspectos de la ciencia, la tecnología y el cuidado por el ambiente.

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Inteligencia Artificial en Acción: Aplicaciones Prácticas en Gestión de Datos

Proporcionar a los estudiantes una introducción práctica al campo de la inteligencia artificial y sus aplicaciones en la gestión de datos

Inteligencia Artificial en Acción: Aplicaciones Prácticas en Gestión de Datos

Proporcionar a los estudiantes una introducción práctica al campo de la inteligencia artificial y sus aplicaciones en la gestión de datos

Curso Inteligencia Artificial en Acción- Aplicaciones Prácticas en Gestión de Datos

HORARIO

martes, miércoles y jueves de 6:00 a 9:00 p.m.

FECHA DE INICIO

Intensidad: 36 horas

La Universidad Jorge Tadeo Lozano se complace en presentar el curso de Inteligencia Artificial en Acción: Aplicaciones Prácticas en Gestión de Datos, Este curso brinda una introducción práctica al campo de la inteligencia artificial (IA) y sus aplicaciones en la gestión de datos. Los estudiantes aprenderán sobre los conceptos fundamentales de la IA, incluyendo el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora, a través de ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real. También explorarán cómo la IA puede utilizarse para analizar y gestionar datos, y cómo puede impulsar la innovación y la creatividad en las organizaciones.

Objetivo

Proporcionar a los estudiantes una introducción práctica al campo de la inteligencia artificial y sus aplicaciones en la gestión de datos, desarrollando habilidades en el uso de herramientas de IA para el análisis y gestión de datos y explorando cómo la IA puede impulsar la innovación y la creatividad en las organizaciones.

 

Objetivos Especificos

  • Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial a través de ejercicios prácticos
  • Aprender sobre las aplicaciones prácticas de la IA en la gestión de datos
  • Explorar cómo la IA puede impulsar la innovación y la creatividad en las organizaciones
  • Desarrollar habilidades en el uso de herramientas de IA para el análisis y gestión de datos

Metodología

La metodología del programa ha sido cuidadosamente diseñada para proporcionar una experiencia de aprendizaje enriquecedora y efectiva a los participantes. Nuestro enfoque VIRTUAL+ consta de clases sincrónicas de 2 horas para cada módulo y videoclases con un tutor para el resto del tiempo. Las clases sincrónicas permitirán a los estudiantes interactuar en tiempo real con el profesor y sus compañeros, mientras que las videoclases brindarán la flexibilidad de aprender a su propio ritmo y profundizar en los temas de su interés. El tutor estará disponible para guiar y apoyar a los estudiantes en su proceso de aprendizaje.

Contenido

El programa está estructurado en seis módulos con las modalidades propuestas a, continuación:

Módulo

Temas

Duración (horas)

Modalidad propuesta

Modulo 1

Introducción a la Inteligencia Artificial

6

virtual

Modulo 2

IA y Gestión de Datos

12

virtual

Modulo 3

Innovación y Creatividad con IA

12

virtual

Modulo 4

Práctica con Herramientas de IA

6

virtual

 

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial (6 horas)

  • ¿Qué es la inteligencia artificial?
  • Historia de la IA
  • Conceptos fundamentales de la IA: aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora
  • Ejercicios prácticos utilizando herramientas populares de IA

Módulo 2: IA y Gestión de Datos (12 horas)

  • Introducción a la gestión de datos
  • Uso de IA para el análisis de datos
  • Visualización de datos con IA
  • Modelado predictivo con aprendizaje automático
  • Ejercicios prácticos utilizando herramientas de IA para el análisis y gestión de datos

Módulo 3: Innovación y Creatividad con IA (12 horas)

  • Cómo la IA puede impulsar la innovación en las organizaciones
  • Aplicaciones creativas de la IA
  • Estudios de caso sobre usos innovadores de la IA en diversas industrias
  • Desarrollo de una mentalidad innovadora con IA
  • Ejercicios prácticos utilizando herramientas de IA para resolver problemas creativamente

Módulo 4: Práctica con Herramientas de IA (6 horas)

  • Introducción a herramientas populares de IA para el análisis y gestión de datos
  • Ejercicios prácticos utilizando herramientas de IA para visualización y modelado predictivo
  • Desarrollo habilidades en el uso herramientas de IA para análisis y gestión datos

El curso estará diseñado para ser lo más didáctico y autocontenido posible, con un enfoque en el uso práctico de la inteligencia artificial. Los estudiantes tendrán la oportunidad de participar en ejercicios prácticos utilizando herramientas populares de IA para el análisis y gestión de datos.

 

DERECHOS DE AUTOR

La Fundación Universidad Jorge Tadeo Lozano es la propietaria de los derechos de autor del programa académico presentado aquí. Esto significa que todos los derechos de propiedad intelectual están protegidos y pertenecen a la Fundación, de acuerdo con las leyes nacionales e internacionales aplicables

Curso Modalidad 100% Virtual Sincrónica (Asistida por Tecnología - plataforma zoom)

Inicio: 21 de mayo de 2024

Horario: martes, miércoles y jueves de 6:00 a 9:00 p.m.

Intensidad horaria: 36 horas

Inversión: $1.000.000 - $US250*

*Para pagos desde el exterior, se realiza en línea a través de tarjeta de crédito el equivalente es alrededor de US$250 (con tasa de cambio de 4.000 pesos colombianos)

Descuentos

La Universidad otorga un descuento del 10% sobre el valor de la matrícula a: Egresados de la Universidad Jorge Tadeo Lozano. Afiliados a las cajas de compensación Cafam ó Colsubsidio. 3 personas o más inscritas por una misma empresa.

En caso de no otorgarse el descuento al momento del pago de la matrícula del diplomado, el descuento no será reembolsable ni acumulable para otros pagos a la Universidad. 

Certificación

El participante obtendrá un certificado digital de participación en el curso siempre y cuando se conecte y participe como mínimo al 80% de las sesiones porgramadas  y completar al menos el 80% de las actividades virtuales. Además, deben obtener un puntaje mínimo del 70% en los resultados del curso

Apertura: La Universidad Jorge Tadeo Lozano puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el curso. En cualquiera de los casos mencionados el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere. 
Igualmente, la apertura del mismo y la fecha de inicio del programa dependerán del mínimo número de matriculados establecido por la Universidad.

Una vez confirmada la fecha de inicio del programa no se realizarán devoluciones de dinero.

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Analítica de Datos Avanzada

Profundizar en el dominio de técnicas avanzadas de analítica de datos

Analítica de Datos Avanzada

Profundizar en el dominio de técnicas avanzadas de analítica de datos

Diplomado Analítica de Datos Avanzada

HORARIO

martes, miércoles y jueves de 6:00 a 9:00 p.m.

FECHA DE INICIO

Intensidad: 108 horas

La Universidad Jorge Tadeo Lozano se complace en presentar el Diplomado en Analítica de Datos Avanzada, un programa diseñado para capacitar a profesionales y estudiantes en el uso de técnicas predictivas y descriptivas en la generación de nuevo conocimiento. A través de este diplomado, los participantes adquirirán habilidades en ciencia de datos, visualización de datos, técnicas avanzadas de analítica e ingeniería de datos, aplicables en diversos contextos y sectores.

 

Objetivo

Profundizar en el dominio de técnicas avanzadas de analítica de datos, permitiendo a los participantes abordar y resolver problemas complejos en diversos contextos, al transformar información en conocimiento valioso y accionable para la toma de decisiones estratégicas.

Objetivos de Formación

  • Identificar y aplicar diferentes técnicas predictivas y descriptivas para la generación de nuevo conocimiento.
  • Desarrollar habilidades en ciencia de datos y visualización de datos para facilitar la interpretación y comunicación de resultados.
  • Profundizar en técnicas avanzadas de analítica y aplicarlas en casos prácticos.
  • Adquirir conocimientos en ingeniería de datos para el manejo y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de información.

Metodología

La metodología del programa ha sido cuidadosamente diseñada para proporcionar una experiencia de aprendizaje enriquecedora y efectiva a los participantes. Nuestro enfoque combina lo mejor de las sesiones virtuales, junto con la práctica en proyectos reales, sumando un total de 108 horas de capacitación.

La estructura del programa consta de 90 horas virtuales y 18 horas dedicadas a proyectos prácticos. Este enfoque pone especial énfasis en la aplicación de los conocimientos adquiridos a través de talleres y casos de estudio, permitiendo a los participantes desarrollar habilidades y competencias esenciales para su desempeño laboral.

Las sesiones virtuales ofrecen la oportunidad de interactuar directamente con expertos y colegas del sector, mientras y brinda flexibilidad y acceso a recursos adicionales. Al trabajar en proyectos reales, los participantes tendrán la oportunidad de aplicar lo aprendido en situaciones concretas y recibir retroalimentación valiosa de profesionales experimentados en el área.

Contenido

Módulo 1: Fundamentos de Ciencia de Datos

  • Introducción a la ciencia de datos y sus aplicaciones
  • Proceso de análisis de datos y técnicas descriptivas
  • Técnicas predictivas y modelos estadísticos

Módulo 2: Visualización de Datos

  • Principios de diseño y comunicación visual
  • Herramientas y técnicas de visualización de datos
  • Creación de informes y dashboards interactivos

Módulo 3: Técnicas Avanzadas de Analítica

  • Aprendizaje automático aplicado a la analítica de datos
  • Modelos de series temporales y análisis de redes
  • Minería de texto y análisis de sentimiento

Módulo 4: Ciencia de Datos Avanzada

  • Algoritmos avanzados de aprendizaje automático
  • Modelos de clasificación y agrupamiento
  • Técnicas de reducción de dimensionalidad y selección de características

Módulo 5: Ingeniería de Datos

  • Arquitecturas de datos y almacenamiento
  • Procesamiento y limpieza de datos
  • Integración de datos y flujos de trabajo

Módulo 6: Proyecto Final

  • Desarrollo de un proyecto de analítica de datos avanzada
  • Presentación de resultados y evaluación
  • Discusión y conclusiones

Modalidad Online

Inicio: 24 de octubre de 2023

Horario: martes, miércoles y jueves de 6:00 p.m. a 9:00 p.m.

Intensidad horaria: 108 Horas 

Inversión: $2.400.000 pesos colombianos

*Para pagos desde el exterior, se realiza en línea a través de tarjeta de crédito el equivalente es alrededor de US$571 (con tasa de cambio de 4.200 pesos colombianos)

Descuentos

La Universidad otorga un descuento del 10% sobre el valor de la matrícula a: Egresados de la Universidad Jorge Tadeo Lozano. Afiliados a Cafam ó Colsubsidio. 3 personas o más inscritas por una misma empresa. 

En caso de no otorgarse el descuento al momento del pago de la matrícula del diplomado, el descuento no será reembolsable ni acumulable para otros pagos a la Universidad. 

Certificación

El participante obtendrá un certificado de participación en el Diplomado siempre y cuando se conecte y participe como mínimo al ochenta por ciento (80%) de las sesiones online porgramadas  y obtenga un resultado aprobado en su(s) trabajo(s) de aplicación o en el (los) reto(s), según haya sido establecido en el curso/diplomado.

Apertura: La Universidad Jorge Tadeo Lozano puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el curso. En cualquiera de los casos mencionados el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere. 
Igualmente, la apertura del mismo y la fecha de inicio del programa dependerán del mínimo número de matriculados establecido por la Universidad.

Una vez confirmada la fecha de inicio del programa no se realizarán devoluciones de dinero.

 

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