Objetivo

Al finalizar el curso, el participante debe estar en capacidad de conocer y comprender la necesidad de la seguridad informática y la implementación de un marco referencial de la arquitectura empresarial para las empresas del siglo XXI en el marco de la Economía Digital. 

Objetivos Específicos

• Comprender los conceptos, situaciones y las tendencias de la seguridad informática. 
• Identificar riesgos, amenazas digitales que se presentan en el quehacer diario en las organizaciones.
• Asimilar los peligros que existe en la red y en una oficina de TI para evitar los ataques cibernéticos y pérdida de información. 
• Proporcionar una mirada estratégica a través de la arquitectura empresarial para hacer más eficaz la gestión administrativa de la organización.
• Reconocer la estrategia Gobierno en Línea y su evolución.
• Conocer el marco referencial de la arquitectura empresarial en el estado colombiano

Contenido

Seguridad Informática      

Módulo 1. Conceptos básicos de Seguridad Informática

Módulo 2. Contexto Internacional y Nacional

Módulo 3. Pilares de la Seguridad Informática

Módulo 4. Principios de la Seguridad Informática

Módulo 5. Amenazas en la Seguridad Informática

Módulo 6. Análisis de Riesgos

Módulo 7. Controles

Módulo 8. Respuesta mundial UIT

Arquitectura Empresarial

Módulo 9. Concepto Arquitectura Empresarial

Módulo 10. Beneficios de la Arquitectura Empresarial

Módulo 11. Como hacer una Arquitectura Empresarial

Módulo 12. Riesgos de la Arquitectura Empresarial

Módulo 13. Marcos Referenciales Internacionales

Módulo 14. De Gobierno en Línea a Gobierno Digital

Módulo 15. Marco referencia de la Arquitectura Empresarial del estado colombiano

Profesionales en el área de las ingenierías, y ciencias administrativas, líderes empresariales y en cualquier profesional interesado en apropiarse de los conceptos de Seguridad Informática y Arquitectura Empresarial. 

Modalidad UtadeOnline:

Inicio: 21 de junio de 2022

Horario: martes, miércoles y jueves de 6:00 a 9:00 pm

Intensidad horaria: 96 horas

Inversión:  $3.800.000 - $US1.000*

*Para pagos desde el exterior, se realiza en línea a través de tarjeta de crédito el equivalente es alrededor de US$1.000 (con tasa de cambio de 3.800 pesos colombianos)

Descuentos

Para program a UnTicket No aplican descuentos

La Universidad otorga un descuento del 10% sobre el valor de la matrícula a: Egresados de la Universidad Jorge Tadeo Lozano. Afiliados a Caja de Compensación Cafam, Colsubsidio o Compensar. 3 personas o más inscritas por una misma empresa. 

En caso de no otorgarse el descuento al momento del pago de la matrícula del diplomado, el descuento no será reembolsable ni acumulable para otros pagos a la Universidad. 

Certificación

Se otorgará certificación a quién haya asistido al 80% de las horas programadas.

Apertura: La Universidad Jorge Tadeo Lozano puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el curso. En cualquiera de los casos mencionados el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere. 
Igualmente, la apertura del mismo y la fecha de inicio del programa dependerán del mínimo número de matriculados establecido por la Universidad.

Una vez confirmada la fecha de inicio del programa no se realizarán devoluciones de dinero.

Objetivo del Programa

Los participantes profundizarán en los componentes de un manejador de base de datos, manipulará los archivos, estructuras y procesos principales que lo conforman. Conocerá técnicas y prácticas para mantener un sistema manejadord e bases de datos estable, aprenderá a reparar y recuperar bases de datos que por diferentes motivos pueden fallar, utiliza herramientas que permiten garantizar la seguridad e integridad de los datos. También, estudia y aprende a diseñar soluciones con bases de datos tolerantes a fallos.

Objetivo General

Interactuar con bases de datos, consultando información disponible, insertando nuevos registros, y modificando datos ya existentes; adicionalmente, el estudiante aprenderá a gestionar los diferentes objetos que pueden existir en la base de datos, tales como tablas, vistas, secuencias e índices entre otros. De forma complementaria o extensiva se dará a conocer y estudiar un lenguaje procedimental que permita la construcción de aplicaciones soportadas por bases de datos.

Objetivos Específicos

• Construir sentencias de consulta (SELECT) para generar reportes a la medida, proyectando y seleccionando datos almacenados en tablas de la base de datos, empleando funciones estándar del SQL para registros individualmente o para grupos de registros.
• Manipular datos en las tablas de la base de datos mediante sentencias DML (Lenguaje de Manipulación de Datos), insertando nuevos registros, modificando datos o eliminando registros existentes.
• Implementar un esquema de base de datos creando y modificando objetos mediante sentencias DDL (Lenguaje de Definición de Datos): tablas, vistas, índices, secuencias, sinónimos.
• Controlar el acceso sobre los objetos de base de datos, mediante sentencias DCL (Lenguaje de Control de Datos) para creación de usuarios y roles, y administración de permisos.
• Reconocer las técnicas para garantizar la integridad de los datos.
• Aprender a mantener la seguridad en las bases de datos considerando diferentes tipos de ataques por agentes externos.
• Diseñar herramientas de recuperación de bases de datos antes entornos adversos.

Contenido

Modulo I: Introducción a los Sistemas Manejadores de Bases de Datos

• Arquitectura de un manejador de base de datos
• Archivos componentes de una base de datos
• Manejo de diferentes bases de datos
• Creación de una base de datos

Modulo II: Arquitectura de un Sistema Oracle 

• Archivos de actividad
• Manipulación masiva de datos.
• Diccionario de datos
• Manejo de usuarios

Modulo III: Introducción al manejo del desempeño en un ambiente Oracle

• Políticas de seguridad
• Privilegios y roles
• Integridad de la base de datos 
• Técnicas de backup y recuperación
• Herramientas de administración

Profesionales en el área de las ingenierías, economistas, matemáticos o en general cualquier interesado en unir la matemática con la ciencia de los computadores para transformar datos en información útil para la toma de decisiones. Se recomienda conocimientos básicos en algún motor de bases y conocimientos básicos en diseño de bases de datos relacionales. 

Inicio: 

Horario: martes, miércoles  y jueves de 6:00 a 9:00 p.m.

Intensidad horaria: 96 horas

Inversión:  $3.800.000 - $US1.000*

*Para pagos desde el exterior, se realiza en línea a través de tarjeta de crédito el equivalente es alrededor de US$1.000 (con tasa de cambio de 3.800 pesos colombianos)

Descuentos

Para convocatoria Un TICket no aplican descuentos

La Universidad otorga un descuento del 10% sobre el valor de la matrícula a: Egresados de la Universidad Jorge Tadeo Lozano. Afiliados a Caja de Compensación Cafam, Colsubsidio o Compensar. 3 personas o más inscritas por una misma empresa. 

En caso de no otorgarse el descuento al momento del pago de la matrícula del diplomado, el descuento no será reembolsable ni acumulable para otros pagos a la Universidad. 

Certificación

Se otorgará certificación a quién haya asistido al 80% de las horas programadas.

Apertura: La Universidad Jorge Tadeo Lozano puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el curso. En cualquiera de los casos mencionados el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere. 
Igualmente, la apertura del mismo y la fecha de inicio del programa dependerán del mínimo número de matriculados establecido por la Universidad.

Una vez confirmada la fecha de inicio del programa no se realizarán devoluciones de dinero.

Objetivo del Programa

Sin duda, hoy en día la información es considerada como uno de los activos más preciados dentro de la organización.  El diplomado dará todas las herramientas básicas necesarias para poder implementar los mejores esquemas de protección de la información acordes con los últimos estándares internacionales.

En el mundo digital, en que el  e-commerce y el e-bussiness juegan un papel fundamental en cuanto al intercambio de información y a  la realización  de negocios en un ambiente cada vez más globalizado y competitivo, no cabe la menor duda que existe una gran cantidad de problemas debidos a la inseguridad informática. Organismos internacionales han propuesto normas para ayudar a las entidades a implementar, mejorar y auditar sus esquemas de seguridad informática. En el diplomado de la Universidad Piloto, se revisarán estos esquemas de Gestión de la seguridad de la información (SGSI) a la luz de la norma ISO27001, no sin antes revisar y comprender los principios básicos de la seguridad informática.

Objetivo General

Transmitiremos a los asistentes una actitud realista y consciente de la existencia de riesgos que constantemente amenazan los activos informáticos de una organización y por ende la continuidad del negocio. El diplomado ayudará a aumentar su pericia e idoneidad en el tratamiento del riesgo tecnológico y en la implementación de controles de seguridad.

Objetivos Específicos

Al finalizar el Diplomado el participante habrá desarrollado las capacidades para:

• Entender y analizar la estructura de la seguridad informática de una organización.
• Identificar los riesgos de seguridad informática asociados a la operatividad de la organización.
• Gerenciar y/o implementar las medidas de seguridad informática necesarias para garantizar la continuidad del negocio de la organización.
• Comprender e implementar las normas internacionales de Seguridad Informática.

Contenido

MÓDULO I

Nombre del módulo: Conceptos Básicos de Seguridad 

Objetivos: Introducir al grupo en el tema de la seguridad informática, revisando sus principales componentes. Se darán las bases técnicas para profundizar en los temas que se verán en los siguientes módulos.

Temas principales:

• Conceptos básicos 
•  La triada (CIA),  Conceptos de apoyo. 
• Relación Operatividad-Seguridad-Costo 
• Sistema de Gestión de Seguridad de la Información 
• Clasificación de la Información, Políticas, estándares, lineamientos y procedimientos. 
• Sensibilización en Seguridad Informática.

• Modelos de Control de Acceso; Identificación, Autenticación y Autorización  
• Métodos de Autenticación    Principio de menor privilegio, Control de Acceso Discrecional (DAC), Control de Acceso Mandatorio (MAC), Control de Acceso Basado en Roles (RBAC), Ataques frecuentes a sistemas de control de acceso.
• Criptografía.  
• Esteganografía. 
• Infraestructura de Claves Públicas, PKI
• Laboratorios

MÓDULO II

Nombre del módulo: Seguridad en Redes

Objetivos: Se estudiará en detalle cada uno de los niveles de red, encontrando sus vulnerabilidades y amenazas. Se estudiaran las herramientas apropiadas para controlarlos.

Temas principales 

• Fundamentos de redes

Infraestructura de redes LAN

• Interconexión de redes con protocolo IP
• Protocolos de transporte TCP/UDP
• Intranet, extranet y red de acceso remoto
• Análisis de tráfico y detección de ataques
• Debilidades y vulnerabilidades de los protocolos de red
• Herramientas para análisis de tráfico
• Ataques comunes: sniffing, spoofing, DoS, TCP hijacking
• Mecanismos de seguridad para redes
• Sistemas para detección de intrusos (IDS)
• Firewalls
• Redes Virtuales Privadas (VPN)
• Sistemas de autenticación fuerte
• Seguridad en redes inalámbricas
• Clasificación de redes inalámbricas
• Aplicaciones móviles
• Riesgos y contramedidas
• Modelo de red segura
• Integración de mecanismos de seguridad
• Esquema de aseguramiento perimetral
• Hardening de componentes de red
• Laboratorios

MÓDULO III

Nombre del módulo: Computación Forense, Aspectos legales

Objetivos: Comprender y analizar las conductas y perfiles de los atacantes de los sistemas de computación, Identificando y estableciendo estrategias para tratar un posible cybercrimen

Identificar, manejar y controlar la evidencia digital teniendo en cuenta las consideraciones legales y los estándares internacionales.

Temas principales:

• Introducción; Definiciones y conceptos. Algunas estadísticas mundiales. 
•  Metodología de Respuesta a Incidentes;
•  Preparación del CERT,
•  Detección del Incidente
• Respuesta Inicial. 
• Formulación de estrategias.
•  Recolección y Análisis de la evidencia 
•  Computación Forense; 
•  Conceptos y definiciones
•  Cadena de custodia.
•  Recolección de evidencia 
•  Análisis de la evidencia –
•  Presentación de Informes.
•  Solución del Incidente
• Consideraciones Legales; 
• Delito Informático.
•  Elementos legales para el encuadre de casos.
•  Propiedad Intelectual y Derechos de Autor.  
• Recolección y análisis de la evidencia.
• Laboratorios

MÓDULO IV
Nombre del módulo: Continuidad del Negocio, Gestión de Riesgo y Auditoria Informática

Objetivos: Conocer las mejores prácticas en el manejo de desastres y en la gestión del riesgo. Dar a conocer el rol de un auditor de sistemas. Los últimos esquemas y estándares que se deben seguir. 

Temas principales:

• Continuidad del Negocio
• Bases teóricas
• Etapas preactivas
• El durante de un incidente
• El después de un incidente
• Metodología del DRI
• Análisis y administración del riesgo.
• Sensibilización.
• El estándar ISO27005
• Talleres

MODULO V 

El ESTÁNDAR ISO 27001 

Nombre del módulo: El estándar ISO 27001.

Objetivos: Conocer cuál es el estándar ISO 27001 y cuál es su aplicabilidad en una organización. Se harán recomendaciones sobre su implementación.

• Sistema de Gestión de la Seguridad de la Información (SGSI).
• Establecimiento y gestión del SGSI.
• Auditorías Internas del SGSI.
• Objetivos de Control y Controles.
• Políticas de Seguridad.
• Seguridad Organizacional.
• Clasificación y Control de activos.
• Seguridad del Personal.
• Seguridad Física y del Entorno.
• Gestión de Comunicaciones y operaciones.
• Control de Acceso,
• Desarrollo y mantenimiento de sistemas
• Gestión de la continuidad del negocio.
• Cumplimiento.
• Talleres.

Profesionales en Ingeniería de Sistemas de Información, profesionales que estén iniciando su labor en seguridad informática, Auditores de Sistemas de Información, jefes, Directores o Gerentes de áreas de TI y en general a todos aquellos profesionales del área de tecnología informática interesados en profundizar sus conocimientos en el área.

Inicio: 

Horario: martes, miércoles  y jueves de 6:00 a 9:00 p.m.

Intensidad horaria: 96 horas

Inversión:  $3.800.000 - $US1.000*

*Para pagos desde el exterior, se realiza en línea a través de tarjeta de crédito el equivalente es alrededor de US$1.000 (con tasa de cambio de 3.800 pesos colombianos)

Descuentos

Para convocatoria Un TICket no aplican descuentos

La Universidad otorga un descuento del 10% sobre el valor de la matrícula a: Egresados de la Universidad Jorge Tadeo Lozano. Afiliados a Caja de Compensación Cafam, Colsubsidio o Compensar. 3 personas o más inscritas por una misma empresa. 

En caso de no otorgarse el descuento al momento del pago de la matrícula del diplomado, el descuento no será reembolsable ni acumulable para otros pagos a la Universidad. 

Certificación

Se otorgará certificación a quién haya asistido al 80% de las horas programadas.

Apertura: La Universidad Jorge Tadeo Lozano puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el curso. En cualquiera de los casos mencionados el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere. 
Igualmente, la apertura del mismo y la fecha de inicio del programa dependerán del mínimo número de matriculados establecido por la Universidad.

Una vez confirmada la fecha de inicio del programa no se realizarán devoluciones de dinero.

Objetivo

Al finalizar el curso, el estudiante debe estar en capacidad de entender y aplicar las nuevas tecnologías para la implementación de la Transformación Digital en las organizaciones y los negocios, saber qué tipo de problemas pueden ser resueltos con las mismas, y poder aplicarlas en un caso específico.

Objetivos Específicos

• Comprender los conceptos, las tendencias y los modelos de la industria 4.0 para generar Transformación Digital en las empresas, organizaciones y la sociedad. 
• Identificar y apropiar herramientas tecnológicas que facilitan la transformación digital con el propósito de diferenciarse en el nuevo ecosistema digital.
• Desarrollar las competencias y habilidades requeridas en relación con la nueva cultura digital.
• Aplicar de forma práctica los conceptos de Internet de las Cosas, Aprendizaje automático, Inteligencia Artificial y Big Data, en la transformación digital en la nueva dinámica de los negocios.

Contenido

Módulo 1. Conceptos básicos de Transformación Digital

Módulo 2. Tendencias en la era digital

Módulo 3. Cultura Digital

Módulo 4. Gestión de Proyectos de TI

Módulo 5. Marcos de trabajo ágiles

Módulo 6. Herramientas Tecnológicas para la Transformación Digital

Módulo 7. Aprendizaje Automático 

Módulo 8. Internet de las cosas

Módulo 9. Inteligencia Artificial

Módulo 10. Inteligencia de Negocios y Big Data

Módulo 11. Blockchain 

Módulo 12. Gestión del Cambio y liderazgo en la Transformación Digital

Profesionales en el área de las ingenierías, economistas, matemáticos o en general cualquier interesado en apropiarse de los conceptos de Transformación Digital y desarrollar las habilidades para transformar las organizaciones y los negocios aplicando las nuevas tecnologías de la industria 4.0. 

Inicio: 

Horario: martes, miércoles  y jueves de 6:00 a 9:00 p.m.

Intensidad horaria: 96 horas

Inversión:  $3.800.000 - $US1.000*

*Para pagos desde el exterior, se realiza en línea a través de tarjeta de crédito el equivalente es alrededor de US$1.000 (con tasa de cambio de 3.800 pesos colombianos)

Descuentos

Para convocatoria Un TICket no aplican descuentos

La Universidad otorga un descuento del 10% sobre el valor de la matrícula a: Egresados de la Universidad Jorge Tadeo Lozano. Afiliados a Caja de Compensación Cafam, Colsubsidio o Compensar. 3 personas o más inscritas por una misma empresa. 

En caso de no otorgarse el descuento al momento del pago de la matrícula del diplomado, el descuento no será reembolsable ni acumulable para otros pagos a la Universidad. 

Certificación

Se otorgará certificación a quién haya asistido al 80% de las horas programadas.

Apertura: La Universidad Jorge Tadeo Lozano puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el curso. En cualquiera de los casos mencionados el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere. 
Igualmente, la apertura del mismo y la fecha de inicio del programa dependerán del mínimo número de matriculados establecido por la Universidad.

Una vez confirmada la fecha de inicio del programa no se realizarán devoluciones de dinero.

Objetivo

Desarrollar la habilidad de entender y aplicar técnicas de aprendizaje de máquina para analizar datos con el fin de desarrollar aplicaciones que apoyen la toma de decisiones y en la capacidad de entender y aplicar las técnicas para el diseño y construcción de una bodega de datos, saber qué tipo de problemas pueden ser resueltos con las mismas, y poder aplicarlas en un caso específico.

Objetivos Específicos

• Comprender los conceptos básicos de Aprendizaje Automático (AA).
• Conocer la metodología CRISP-DM. 
• Analizar los datos a través de técnicas de clasificación.
• Analizar los datos a través de técnicas de regresión de datos. 
• Analizar los datos a través de técnicas de agrupamiento de datos.
• Usar algoritmos bio-inspirados para problemas de optimización.
• Adquirir destreza en el uso de herramientas de software para el trabajo con modelos de AA.
• Presentar técnicas principales de adquisición e importación de información desde fuentes heterogéneas.
• Presentar las técnicas de modelamiento e implementación de bodegas de datos.
• Estudiar algunos casos típicos de bodegas de bases de datos.
• Estudiar la implementación de bodegas de datos de algunos proveedores de Bases de Datos.
• Conocer las características de algunas herramientas para el manejo de bodegas de datos disponibles en el mercado.

Contenido

Módulo 1: Conceptos Básicos aprendizaje de máquina

Módulo 2: Herramientas de software

Módulo 3: Clasificación y Regresión de datos

Módulo 4: Aprendizaje No supervisado

Módulo 5: Algoritmos y Redes Neuronales

Módulo 6. Conceptos básicos de Bodegas de Datos y Metodología para desarrollo de proyectos

Módulo 7. Principios de modelamiento dimensional y Modelamiento dimensional: Tipos de dimensiones

Módulo 8. Modelamiento dimensional: Tipos de Fact Tables y Taller de modelamiento dimensional

Módulo 9. Modelamiento físico: Técnicas básicas y Modelamiento físico:  Técnicas avanzadas

Módulo 10. Diseño de ETLs y Prospectiva y desarrollos futuros en Bodegas de Datos

Módulo 11. Taller de modelamiento físico y  Desarrollo de Proyecto Integrador

Modalidad UtadeOnline:

Inicio: 

Horario: martes, miércoles y jueves de 6:00 a 9:00 pm

Intensidad horaria: 96 horas

Inversión:  $3.800.000 - $US1.000*

*Para pagos desde el exterior, se realiza en línea a través de tarjeta de crédito el equivalente es alrededor de US$1.000 (con tasa de cambio de 3.800 pesos colombianos)

Descuentos

Para convocatoria Un TICket no aplican descuentos

La Universidad otorga un descuento del 10% sobre el valor de la matrícula a: Egresados de la Universidad Jorge Tadeo Lozano. Afiliados a Caja de Compensación Cafam, Colsubsidio o Compensar. 3 personas o más inscritas por una misma empresa. 

En caso de no otorgarse el descuento al momento del pago de la matrícula del diplomado, el descuento no será reembolsable ni acumulable para otros pagos a la Universidad. 

Certificación

Se otorgará certificación a quién haya asistido al 80% de las horas programadas.

Apertura: La Universidad Jorge Tadeo Lozano puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el curso. En cualquiera de los casos mencionados el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere. 
Igualmente, la apertura del mismo y la fecha de inicio del programa dependerán del mínimo número de matriculados establecido por la Universidad.

Una vez confirmada la fecha de inicio del programa no se realizarán devoluciones de dinero.

Objetivo General

Al finalizar el curso, el estudiante debe estar en capacidad de entender y aplicar las técnicas para el diseño y construcción de una bodega de datos, saber qué tipo de problemas pueden ser resueltos con las mismas, y poder aplicarlas en un caso específico.

Objetivos específicos

• Presentar técnicas principales de adquisición e importación de información desde fuentes heterogéneas.
• Presentar las técnicas de modelamiento e implementación de bodegas de datos.
• Estudiar algunos casos típicos de bodegas de bases de datos.
• Estudiar la implementación de bodegas de datos de algunos proveedores de Bases de Datos.
• Conocer las características de algunas herramientas para el manejo de bodegas de datos disponibles en el mercado.

Contenido

Módulo 1.

Conceptos básicos de Bodegas de Datos

Módulo 2.

Metodología para desarrollo de proyectos

Módulo 3.

Principios de modelamiento dimensional

Módulo 4.

Modelamiento dimensional: Tipos de dimensiones

Módulo 5.

Modelamiento dimensional: Tipos de Fact Tables

Módulo 6.

Taller de modelamiento dimensional

Módulo 7.

Modelamiento físico: Técnicas básicas

Módulo 8.

Modelamiento físico:  Técnicas avanzadas

Módulo 9.

Diseño de ETLs

Módulo 10.

Prospectiva y desarrollos futuros en Bodegas de Datos

Módulo 11.

Taller de modelamiento físico

Módulo 12.

Desarrollo de Proyecto Integrador

Profesionales en el área de las ingenierías con experiencia en bases de datos, interesados en unir la matemática con la ciencia de la computación para transformar datos en información útil para la toma de decisiones. Se recomienda conocimientos básicos de bases de datos relacionales y SQL.

Inicio: 

Horario: martes, miércoles  y jueves de 6:00 a 9:00 p.m.

Intensidad horaria: 96 horas

Inversión:  $3.800.000 - $US1.000*

*Para pagos desde el exterior, se realiza en línea a través de tarjeta de crédito el equivalente es alrededor de US$1.000 (con tasa de cambio de 3.800 pesos colombianos)

Descuentos

Para convocatoria Un TICket no aplican descuentos

La Universidad otorga un descuento del 10% sobre el valor de la matrícula a: Egresados de la Universidad Jorge Tadeo Lozano. Afiliados a Caja de Compensación Cafam, Colsubsidio o Compensar. 3 personas o más inscritas por una misma empresa. 

En caso de no otorgarse el descuento al momento del pago de la matrícula del diplomado, el descuento no será reembolsable ni acumulable para otros pagos a la Universidad. 

Certificación

Se otorgará certificación a quién haya asistido al 80% de las horas programadas.

Apertura: La Universidad Jorge Tadeo Lozano puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el curso. En cualquiera de los casos mencionados el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere. 
Igualmente, la apertura del mismo y la fecha de inicio del programa dependerán del mínimo número de matriculados establecido por la Universidad.

Una vez confirmada la fecha de inicio del programa no se realizarán devoluciones de dinero.

Objetivo

Desarrollar los conocimientos y competencias necesarias que le permitan administrar de forma óptima los recursos que le sean asignados para el cumplimiento de los objetivos de los proyectos a través del acercamiento a los procesos, técnicas y herramientas de las áreas de conocimiento de la Gestión de Proyectos, documentados en los marcos de trabajo Ágiles y en la Guía de los Fundamentos para la Dirección de Proyectos (Guía del PMBOK®).

Objetivos Especificos

• Identificar los conocimientos y habilidades necesarias sobre Planificación, Organización, Dirección de Proyectos y Control para gestionar cualquier tipo de proyecto.
• Establecer un único lenguaje para la gestión de los proyectos    
• Organizar el seguimiento a las actividades e implementación de los proyectos, identificando metas no cumplidas, desviaciones y la implicación de las mismas, de acuerdo con las características.    
• Determinar el costo real de los proyectos y su impacto final mediante una buena estimación de acuerdo con el nivel de precisión, para compararlo con las expectativas iniciales.    
• Identificar, priorizar, definir planes de respuesta y controlar los riesgos que se presentan en los proyectos.    
• Analizar la importancia del cierre administrativo y técnico de los proyectos con el fin de generar una base documental que permita aprender cómo resolver problemas futuros.    
• Operacionalizar el seguimiento de proyectos y la generación de reportes resumen, usando las herramientas disponibles en la organización.    
• Demostrar la capacidad de llevar a cabo un proyecto impacto social de manera ordenada y eficiente de aplicando los conceptos relacionados con la Gestión de Proyectos del PMBoK® 

Contenido

MÓDULO 1: ESTRATEGIA Y LOS PROYECTOS   

• La organización, estrategia y gerencia de proyectos
• Impacto de la gerencia de proyectos en la organización
• Los proyectos y el cambio organizacional
• Criterios de selección de proyectos
• Selección de proyectos
• Preguntas del tema    

MÓDULO 2: FUNDAMENTOS DEL PMI y PMBOK   

• Que es el PMI
• Guías de temas específicos (extensiones del PMBOK)
• Requisitos para postularse al examen CAPM y PMP
• Definición de proyectos
• Tipos de proyectos
• Atributos y características de un proyecto
• Ciclo de vida
• Manejo de conflictos
• Cualidades del gerente de proyectos
• Fases en un proyecto  
• Procesos de la Dirección de Proyectos
• Grupos de Procesos de la Dirección de Proyectos
• Ética en la gerencia de proyectos
• Preguntas del Tema

MÓDULO 3: GESTIÓN DE INTEGRACIÓN   

• Desarrollar el Acta de Constitución del proyecto
• Desarrollar el Plan para la Dirección del Proyecto
• Dirigir y Gestionar el Trabajo del Proyecto
• Gestionar el conocimiento del proyecto
• Monitorear y Controlar el Trabajo del Proyecto
• Realizar el control integrado de cambios
• Cerrar el Proyecto o Fase
• Identificación de los Stakeholders
• Taller: Construcción del Project Charter
• Preguntas del Tema

MÓDULO 4: GESTIÓN DEL ALCANCE   

• Planificar Gestión del Alcance
• Recopilar Requisitos
• Definir el Alcance
• Crear la EDT
• Validar el Alcance
• Controlar el Alcance
• Preguntas del Tema    

MÓDULO 5: GESTIÓN DE CRONOGRAMA   

• Planificar la Gestión del Cronograma
• Definir las actividades
• Secuenciar las actividades
• Estimar los recursos de las actividades
• Estimar la duración de las actividades
• Desarrollar el Cronograma
• Controlar el Cronograma
• Preguntas del Tema    

MÓDULO 6: GESTIÓN DE COSTOS   

• Estimar los Costos
• Determinar el Presupuesto   
• Controlar los Costos
• Incluye Valor Ganado EVM
• Preguntas del Tema   

MÓDULO 7: CALIDAD   

• Planificar la Calidad
• Gestionar la Calidad
• Controlar la Calidad
• Preguntas del Tema    

MÓDULO 8: RECURSOS   

• Planear la Gestión de Recursos
• Adquirir Recursos
• Desarrollar el Equipo
• Dirigir al equipo
• Controlar los Recursos
• Preguntas del Tema

MÓDULO 9: COMUNICACIONES y STAKEHOLDERS   

• Planificar la Gestión de Comunicaciones
• Gestionar las Comunicaciones
• Monitorear las Comunicaciones
• Planificar el involucramiento de los Stakeholders
• Gestionar la participación de los Stakeholders
• Monitorear el involucramiento de los Stakeholders
• Preguntas del Tema

MÓDULO 10: RIESGOS   

• Planificar la Gestión de Riesgos
• Identificar los Riesgos
• Realizar el Análisis Cualitativo de Riesgos
• Realizar el Análisis Cuantitativo de Riesgos
• Planificar la Respuesta a los Riesgos
• Implementar la Respuesta a los riesgos
• Monitorear los Riesgos
• Preguntas del Tema

MÓDULO 11: ADQUISICIONES   

• Planificar las Adquisiciones
• Efectuar las Adquisiciones
• Controlar las Adquisiciones
• Preguntas del Tema

MÓDULO 12. LIDERAZGO Y ÉTICA    

• Preguntas del Tema
• Liderazgo y gestión de equipos
• Normatividad y Regulación Ética Profesional

MÓDULO 13. METODOLOGÍAS ÁGILES  

• Adaptative Project Framework
• Agile Inception
• Crystal clear
• Design Sprint
• Design Thinking
• Kanban
• Lean
• Management 4
• Programación Extrema
• Scrum

MÓDULO 15. PROYECTO FINAL  

• Entrega de documentos finales.
• Presentaciones • Evaluación Final.

Modalidad UtadeOnline:

Inicio: 21 de junio de 2022

Horario: martes, miércoles y jueves de 6:00 a 9:00 pm

Intensidad horaria: 96 horas

Inversión:  $3.800.000 - $US1.000*

*Para pagos desde el exterior, se realiza en línea a través de tarjeta de crédito el equivalente es alrededor de US$1.000 (con tasa de cambio de 3.800 pesos colombianos)

Descuentos

Para convocatoria Un TICket no aplican descuentos

La Universidad otorga un descuento del 10% sobre el valor de la matrícula a: Egresados de la Universidad Jorge Tadeo Lozano. Afiliados a Caja de Compensación Cafam, Colsubsidio o Compensar. 3 personas o más inscritas por una misma empresa. 

En caso de no otorgarse el descuento al momento del pago de la matrícula del diplomado, el descuento no será reembolsable ni acumulable para otros pagos a la Universidad. 

Certificación

Se otorgará certificación a quién haya asistido al 80% de las horas programadas.

Apertura: La Universidad Jorge Tadeo Lozano puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el curso. En cualquiera de los casos mencionados el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere. 
Igualmente, la apertura del mismo y la fecha de inicio del programa dependerán del mínimo número de matriculados establecido por la Universidad.

Una vez confirmada la fecha de inicio del programa no se realizarán devoluciones de dinero.

Objetivo

Aumentar su capacidad de análisis lógico deductivo a partir de la aplicación de técnicas de  la inteligencia artificial (IA) clásica y de herramientas de cómputo para la solución de  problemas del mundo real, principalmente que represente el conocimiento y comprenda  las entidades inteligentes más que su propia construcción.

Objetivos específicos

• Conocer el concepto de inteligencia artificial y sus principios
• Entender los enfoques de la inteligencia artificial
• Identificar los campos de la inteligencia artificial
• Entender las principales técnicas de representación de conocimientos y como estos se utilizan en el diseño de sistemas inteligentes.
• Entender y comparar algunas técnicas básicas de aprendizaje automático y sus ventajas y limitaciones.
• Conocer las técnicas de redes neuronales y sus aplicaciones
• Comprender el concepto de aprendizaje profundo con redes neuronales

Contenido

MÓDULO 1.

Sistemas inteligentes. Comenzando con una visión historica y pasando una visión algoritmica buscaremos definir la inteligencia artifical como una serie de modelos y algoritmos que buscar simplificadamente mimar la inteligencia, no solo como representar conocimiento, sino también de construir entidades inteligentes: máquinas que pueden calcular cómo actuar de manera efectiva y segura en una amplia variedad de situaciones novedosas. 

MODULO  2.

Introducción a la programación en python. El contenido de este curso introductorio está orientado hacia aquellos que no tienen experiencia programando en Python. Se verán conceptos y temas fundamentales acerca de la programación, poniendo en práctica lo aprendido mediante ejercicios prácticos. Aquí se hará énfasis en el uso de librerías como numpy y pandas.

MODULO  3.

Aprendizaje Automático. Los modelos de aprendizaje de máquina (AM) o aprendizaje automático (AA) se trata de un área de especialización de la inteligencia artificial en la cual se busca el desarrollo de software con la capacidad de aprender a partir de un conjunto de datos dado, pudiendo utilizar lo aprendido para realizar predicciones, descubrir patrones o emular capacidades cognitivas propias del ser humano, como son el comprender imágenes, videos o lenguaje natural. En esta unidad se revisaran las definiciones y algunos métodos de aprendizaje tales como arboles de decisión, naives-bayes, regresión lineal, regresión logística entre otros.

MODULO 4.

Redes Neuronales. Una red neuronal (NN) intenta representar simplificadamente como funciona el “hardware de nuestro cerebro”. Una red neuronal  es un gráfico de funciones matemáticas, el gráfico consta de neuronas, o nodos, y enlaces, o bordes de  entradas y produce salidas. En esta sección se estudiarán arquitecturas de redes neuronales y su proceso de aprendizaje, de tal forma que se puede introducir el concepto de aprendizaje profundo o deep learning.

MODULO 5.

Aplicaciones a la visión artificial. La visión artificial es una parte de la inteligencia artificial y se basa en la utilización de diferentes tecnologías para reconocer imágenes, formas, caras, colores, etc. Las aplicaciones de la visión artificial son tan diversas como la detección de intrusos, el mantenimiento de la seguridad vial o el control de los procesos en automatización industrial. En este curso haremos una introducción al concepto de procesamiento de imágenes y las aplicaciones del deep learning en este punto.

Profesionales en el área de las ingenierías o interesado en aumentar su capacidad de análisis lógico deductivo a partir de la aplicación de técnicas de  la inteligencia artificial (IA) clásica y de herramientas de cómputo para la solución de  problemas del mundo real.

Inicio: 2 de abril de 2024 

Horario: martes, miércoles  y jueves de 6:00 a 9:00 p.m.

Intensidad horaria: 96 horas

Inversión:  $2.900.000

*Para pagos desde el exterior, se realiza en línea a través de tarjeta de crédito el equivalente es alrededor de US$645 (con tasa de cambio de 4.000 pesos colombianos)

Descuentos

La Universidad otorga un descuento del 10% sobre el valor de la matrícula a: Egresados de la Universidad Jorge Tadeo Lozano. Afiliados a Caja de Compensación Cafam y Colsubsidio, 3 personas o más inscritas por una misma empresa. 

En caso de no otorgarse el descuento al momento del pago de la matrícula del diplomado, el descuento no será reembolsable ni acumulable para otros pagos a la Universidad. 

Certificación

Se otorgará certificación digital a quién haya asistido al 80% de las horas programadas.

Apertura: La Universidad Jorge Tadeo Lozano puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el curso. En cualquiera de los casos mencionados el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere. 
Igualmente, la apertura del mismo y la fecha de inicio del programa dependerán del mínimo número de matriculados establecido por la Universidad.

Una vez confirmada la fecha de inicio del programa no se realizarán devoluciones de dinero.