Información general de la asignatura

Los procesos estocásticos permiten describir y cuantificar la dinámica de variables aleatorias siendo fundamentales para realizar predicciones basadas en conceptos probabilísticos. Por tanto, son la base para la modelación en diferentes áreas de las ciencias naturales, ciencias sociales y económicas, ciencias médicas e ingenierías, en donde se presenten fenómenos de carácter aleatorio. La simulación de variables aleatorias y de procesos estocásticos es entonces la herramienta para reproducir y estudiar este tipo de fenómenos, utilizando las facilidades de la computación moderna. La asignatura está diseñada como una introducción
a la simulación estocástica y su aplicación a los procesos estocásticos y optimización

• La asignatura ofrece al estudiante los conceptos básicos de procesos estocásticos, las herramientas para reconocer y plantear modelos probabilísticos y/o estocásticos más adecuados en la descripción de una situación problema y los distintos métodos computacionales de simulación estocástica para solucionar estos modelos.
• Además, se brindan herramientas básicas para el análisis estadístico de datos simulados y aplicaciones de la simulación estocástica a optimización

E4-Diseñar y validar modelos de simulación, interpretando sus resultados, evaluando su desempeño y optimizando su ejecución.

2023-08-28