El conocimiento moderno reconoce la importancia de los datos como fuente de
producción de ideas y el planteamiento de conjeturas acerca de cómo es la
realidad. En este sentido, resulta importante entender cómo se extrae valor de
fuentes de datos, en especial de aquellas que contienen grandes cantidades de
información, visualizar de una manera práctica lo que se puede esconder en los
mismos y calcular e interpretar diferentes mediciones sobre los mismos que
permitan comunicar hallazgos interesantes. Con el curso de visualización y
análisis de datos los estudiantes serán capaces de hacer una lectura analítica
de información numérica y gráfica y de crear representaciones gráficas propias
a partir de datos estructurados. Se propone un trabajo basado en estudio de
casos reales, cercanos a la realidad de los estudiantes y a sus intereses
profesionales, con el que se pueda comprender y dar significado a conceptos
básicos y habituales en la divulgación de información tales como porcentajes,
promedios, desviaciones, casos per cápita, probabilidades y tendencias.
Crear visualizaciones y mediciones numéricas de conjuntos de datos
estructurados para extraer conclusiones y mejorar el conocimiento de fenómenos
relacionados con la agroecología, la biología, la ingeniería, el modelado y la
simulación.
Procesar con una herramienta computacional sencilla un base de datos
estructurada
Crear visualizaciones de datos tanto cualitativos como cuantitativos
Calcular e interpretar diferentes mediciones numéricas asociadas a los
datos con el propósito de resumir de la manera más apropiada la información.
Comunicar los resultados de los hallazgos encontrados en las fuentes de
información estructurada a través de enunciados sencillos e infografías.
Integrar y contribuir al desarrollo de nuevas tecnologías y técnicas de
modelado de sistemas para formular y resolver problemas complejos, optimizar
sistemas y procesos; a través de ideas y soluciones innovadoras.