Información general de la asignatura

La Inteligencia Artificial (IA) ha transformado de manera significativa la forma en que interactuamos con el mundo. Desde los asistentes virtuales hasta los sistemas de recomendación y vehículos autónomos, la IA se ha consolidado como un pilar fundamental en la tecnología moderna. Esta asignatura está diseñada para introducir a los estudiantes en los conceptos clave, técnicas y aplicaciones de la IA, brindándoles las herramientas necesarias para
comprender y desarrollar soluciones inteligentes. La asignatura abarca una combinación de teoría y práctica, comenzando con una introducción a los fundamentos de la IA, su historia, principales áreas de aplicación y su impacto en la sociedad. Exploraremos temas esenciales como el aprendizaje supervisado y no supervisado, los algoritmos de búsqueda, la representación del conocimiento, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la visión por computadora. Además, los estudiantes trabajarán con bibliotecas y herramientas populares como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch para implementar soluciones prácticas. Uno de los objetivos principales es fomentar el pensamiento crítico y creativo, desafiando a los estudiantes a resolver problemas del mundo real a través de proyectos integradores. Se priorizará el aprendizaje práctico, con actividades que incluirán el diseño de sistemas inteligentes, el análisis de grandes volúmenes de datos y el desarrollo de modelos de predicción o clasificación. La asignatura está dirigida a estudiantes con conocimientos básicos de programación y matemáticas y busca no solo formar profesionales competentes en IA, sino también ciudadanos responsables que comprendan los aspectos éticos y sociales de esta tecnología. Al finalizar, los estudiantes estarán preparados para abordar desafíos actuales y futuros, contribuyendo al desarrollo de tecnologías innovadoras en sectores como la salud, la educación, las finanzas y más. Esta asignatura promete ser una puerta de entrada a un campo fascinante.

Brindar a los estudiantes las competencias teóricas y prácticas necesarias para comprender, diseñar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial, aplicando principios, técnicas y herramientas modernas, mientras se fomenta un pensamiento crítico y ético para abordar problemas del mundo real en diversos sectores

E3 - Aplicar técnicas de inteligencia artificial y minería de datos para analizar y extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos.

2023-02-02