Objetivo
Brindar información teórico-práctica que permita optimizar la gestión de datos como piezas fundamentales de información propendiendo por maximizar su impacto, abordando de forma pertinente herramientas para su estudio, administración, aprovechamiento y socialización de una forma lógica y funcional, para que sean procesados por máquinas pero aprovechados por personas para facilitar la toma de decisiones y la apropiación social del conocimiento.
Objetivos Especificos
- Capacitar a los estudiantes para facilitar la gestión de datos con Excel.
- Proporcionar herramientas de administración técnica y funcional del sistema Power BI de Microsoft.
- Identificar herramientas complementarias para la gestión de datos de fácil uso y acceso.
- Proveer conocimientos para la aplicación de Python como herramienta en la gestión de datos en unidades de información.
Metodología
La metodología de estudio será la socialización de contenidos por parte de los docentes, analistas, ingenieros técnicos y funcionales de las aplicaciones que sustentan el procesamiento, manipulación, disposición y socialización de los datos, así como la realización de ejercicios teórico-prácticos. Se implementarán espacios destinados al debate de temas relacionados con el contenido programático, para el trabajo extracurricular se sugiere el desarrollo de lecturas y acercamiento a las aplicaciones recomendadas como también la realización de talleres con el fin de propender por una mejor asimilación de las sesiones de aprendizaje programadas.
El resultado que se espera es que a partir de los conocimientos teóricos y metodológicos adquiridos sobre el manejo de herramientas para la gestión de datos, los participantes puedan presentar en la fase final del diplomado un proyecto con potencial de implementación para sus instituciones o de aplicación profesional o personal.
Contenido
Módulo 1. Excel Fundamentals
4 horas
- Introducción
- Datos en Excel
- Depurando datos con excel
- Formato de los datos
- Fórmulas
- Gráficos
- Tablas dinámicas I
Módulo 2. Excel Essential
12 horas
- Trabajo con hojas de cálculo
- Protección de datos
- Gestión de varias hojas
- Vínculos externos
- Consolidación de datos
- Formato condicional
- Fórmulas matemáticas
- Fórmulas lógicas
- Búsqueda y referencia (Buscarv)
- Formulas financieras
- Filtros automáticos
- Validación de datos
- Tablas de datos
- Creación de gráficos
- Formato de gráficos
- Tratamiento de datos
- Gráficos avanzados
- Combinación de gráficos
- Bases de datos en Excel
- Herramientas avanzadas
- Macros
- Visual basic en Excel
- Tablas dinámicas II
Módulo 3. Excel Expert
8 horas
- Gestión avanzada de libros de trabajo
- Gestión avanzada de formatos y filtros
- Formatos y diseños personalizados
- Gestión avanzada de gráficos
- Gestión avanzada de tablas dinámicas
- Gestión avanzada de fórmulas
- Herramienta power view
- Herramienta power pivot
- Visual basic para aplicaciones (vba)
Módulo 4. Excel Database
8 horas
- Directrices para crear tablas de datos
- Filtros automáticos y filtrar una lista usando criterios avanzados
- Funciones de base de datos y funciones de búsqueda: buscarv y buscarh
- Subtotales y subtotales automáticos
- Realizar un esquema en una hoja de cálculo. Crear un esquema
- Mostrar u ocultar datos de esquemas. Quitar un esquema
- Ajustar el valor de una celda para obtener un resultado específico para otra celda
- Crear, Mostrar, eliminar y modificar escenarios
- Crear un informe de resumen de escenario. Combinar escenarios de otra hoja de cálculo
- Informe de tabla dinámica
- Datos de origen de tabla dinámica y gráfico dinámico
- Crear y eliminar un informe de tabla dinámica
- Terminología de tablas dinámicas
- Cálculos personalizados para campos de datos de tablas dinámicas y gráficos dinámicos
- Crear su propia fórmula en un informe de tabla dinámica
- Imprimir un informe de tabla dinámica
Módulo 5. Power BI
34 horas
- Normalización de datos
- Automatización de archivos CSV complejos con Power Query
- Elementos visuales de tablero
- Trabajo con periodos de tiempo
- Fórmulas esenciales de DAX
- Cálculos y filtros
- Atributos geoespaciales
- Tablas de datos de tiempos
- Inteligencia de datos de tiempo de DAX
- Funciones de navegación de usuarios
- Publicación de contenido
- Taller
Módulo 6. Herramientas Complemetarias de Gestión de Datos
10 horas
- Fundamentos de Tableau
- Gestión de datos en Tableau
- Identificar líneas de tendencia en Tableau
- Adición y promedios en Tableau
- Funciones geográficas de Tableau
- Sesión práctica de Tableau (Taller)
- Fundamentos de Flourish
- Fundamentos de Google Data Studio
- (Taller, comparación de reportes de Power BI y Tableau)
Módulo 7. Fundamentos de Python para Gestión de Datos
14 horas
- Introducción a Python
- Ventajas
- Funcionamiento y codificación
- Aplicación de ejercicios a casos de la vida real
- Automatización de tareas
- Taller
Módulo 8: Aspectos legales del uso de datos
2 horas
- Introducción a los aspectos legales del uso de datos
- Tipos de datos
- Datos sensibles
- Protección de datos personales
- Datos públicos
- Datos semiprivados
- Consentimiento informado
- Datos abiertos
- Ciencia abierta
Trabajo autónomo
- Participación en foros
- Actividades asincrónicas
- Lecturas de refuerzo
