Automatización Industrial 4.0

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Automatización Industrial 4.0

Dar a conocer una serie de herramientas de la industria 4.0 para su implementación en los sistemas de automatización mejorando la productividad de las empresas.
  • El Diplomado en Automatización industrial 4.0 está orientado hacia la apropiación de las nuevas tecnologías y su aplicación en la industria, así como a la incorporación de conceptos de la automatización industrial, el control de procesos y el internet de las cosas para la industria. Al finalizar el diplomado el estudiante será competente en el desarrollo de procesos modernos de automatización a nivel industrial, utilizando las técnicas tradicionales de automatización en combinación con las nuevas tecnologías.

     

Objetivos Específicos

  • Fortalecer la implementación de la industria 4.0.
  • Entender las interacciones de los sistemas ciber-físicos con las empresas modernas.
  • Analizar los retos que enfrentan las empresas a la hora de implementar la industria 4.0.

Metodología

Para el desarrollo del curso realizaremos varias actividades que contribuirán al logro de los objetivos, mientras nos preparan para el ejercicio profesional:

  • Talleres de análisis de caso: programaremos talleres para realizar en parejas, la discusión en parejas fortalecerá los conceptos vistos en clase.
  • Exposiciones del profesor: eventualmente el profesor presentará temáticas y conceptos de complejidad como actividad previa al estudio de un recurso. Trate de mantener su concentración en estas actividades para formular preguntas profundas, esto le permitirá comprender mejor los recursos asignados.

Contenido

Módulo 1. Introducción al internet de las cosas para la industria (Iiot, por sus siglas en inglés), Industria 4.0

  • Las revoluciones industriales y su impacto en la sociedad.
  • Economía de la digitalización.
  • Evolución de la industria 4.0 en USA, Europa y Asia.
  • Comparación de la fábrica en Industria 4.0 y la fábrica actual.

 

Módulo 2. Camino a la Industria 4.0

  • Internet de las cosas.
  • Internet de las cosas para la industria.
  • Conexión de dispositivos Iiot a la nube.

 

Módulo 3. Programación de microcontroladores para a la Industria 4.0

  • Tipos de microcontroladores
  • Requerimientos de hardware
  • Requerimientos de comunicación
  • Librerías de Iiot
  • Programación de microcontroladores para el Iiot

 

Módulo 4. Sistemas en la nube

  • Que es una nube
  • Tipos de nube
  • Servicios de la nube

 

Módulo 5. Implementación de aplicaciones

  • Requisitos del servidor.
  • Diseño e implementación de aplicaciones web.
  • Testeo de aplicaciones

 

Módulo 6. Sistemas ciber-físicos

  • Robots colaborativos.
  • Computación móvil.

 

Módulo 7. Seguridad en los sistemas ciber-físicos

  • Detección de intrusos
  • Ataques maliciosos
  • Ciber seguridad.

 

Módulo 8. Manufactura inteligente

  • Dispositivos y productos inteligentes
  • Logística inteligente.
  •  

Tema 9: Datos como nuevo recurso para las organizaciones

  • Computación en la nube.
  • Laboratorios de Industria 4.0.
  • Caso de estudio Iiot.

Técnicos, tecnólogos y profesionales que estén interesados en la implementación de sistemas de control. Que cuenten con experiencia en electricidad básica y/o electrónica básica, así como en circuitos eléctricos.

Jorge A. Herrera

Doctor en informática industrial realizado en la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB). Ingeniero Electrónico de la Universidad del Quindío; con experiencia de más de quince años de experiencia. Por más de 6  años trabajó como especialista Pyxis (dispensadores electrónicos de medicamentos), realizando instalación, configuración y mantenimiento preventivo y correctivo. De igual forma tiene una amplia experiencia en la programación de sistemas embebidos.

Jorge Ivan Romero

Candidato a doctor en ingeniería - industria y organizaciones, Universidad Nacional de Colombia. Magister en Ingeniería Industrial de la Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá, Especialista en Gestión de empresas de la Universitat Politécnica de Valencia, Ingeniero Industrial de la Universidad de Santander.  Experiencia profesional en proyectos de consultoría, experiencia académica en actividad docente e investigativa. Amplio conocimiento teórico y aplicación del análisis de decisiones. Miembro activo de MCDM Society The OR Society DSI Decision science institute. // Lenguajes de programacion (actualmente usando): Python, R, Julia, M, Gams, AMPL.

Inicio: 5 de septiembre

Terminación: 28 de octubre 

Horario: lunes a jueves de 6:30 p.m. a 9:30 p.m.

Intensidad horaria: 96 horas    

Inversión: $2.400.000  

Descuentos

La Universidad otorga un descuento del 10% sobre el valor de la matrícula a: Egresados de la Universidad Jorge Tadeo Lozano. Afiliados a Cafam o Colsubsidio. 3 personas o más inscritas por una empresa.

Certificación:

Se otorgará certificación a quién haya asistido al 80% de las horas programadas.

Nota: La Universidad Jorge Tadeo Lozano puede verse obligada, por causas de fuerza mayor, a cambiar sus profesores o cancelar el curso. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.

Reconocimiento personería jurídica: Resolución 2613 del 14 de agosto de 1959 Minjusticia.

Institución de Educación Superior sujeta a inspección y vigilancia por el Ministerio de Educación Nacional.