OBJETIVO

La irrupción de la inteligencia artificial en todos los ámbitos del conocimiento plantea un desafío urgente para las bibliotecas y sus profesionales: adaptarse o quedar al margen de la transformación digital. El Diplomado en Inteligencia Artificial e Innovación en Bibliotecas responde a esa necesidad formando a bibliotecarios, gestores de información y profesionales de la cultura en el uso estratégico de herramientas de IA, desde sus fundamentos hasta su aplicación avanzada en procesos reales. En un contexto donde la gestión del conocimiento, la comunicación institucional y la experiencia del usuario exigen nuevas competencias, este programa de 90 horas ofrece una ruta de aprendizaje teórico-práctica, progresiva y aplicada, que permite a los participantes no solo comprender la IA, sino integrarla de manera ética, sostenible e innovadora en sus bibliotecas, fortaleciendo así el rol estratégico de estas instituciones como espacios vivos de acceso, difusión y construcción del conocimiento en la sociedad contemporánea.

MÓDULO 1

Fundamentos de Inteligencia Artificial para Bibliotecas

12 horas | 4 sesiones | Ángela Clemencia Serna

Comprender los principios de la inteligencia artificial y su impacto en la gestión de la información y los servicios bibliotecarios.

Sesión 1 (3h) — ¿Qué es la IA y cómo nos afecta?

• Qué es la inteligencia artificial: conceptos clave sin tecnicismos
• Diferencias entre IA tradicional, machine learning y IA generativa
• Impacto en educación, cultura e instituciones del conocimiento

Sesión 2 (3h) — El nuevo rol del bibliotecario en la era de la IA

• Nuevas competencias del bibliotecario digital
• La biblioteca como ecosistema de innovación
• Riesgos, oportunidades y postura ética ante la IA
• Casos de éxito internacionales y regionales en bibliotecas

Sesión 3 (3h) — Panorama de herramientas de IA

• Taxonomía de herramientas: generación de texto, imagen, audio, datos
• Criterios para evaluar y seleccionar herramientas según el contexto institucional
• Introducción práctica a ChatGPT, Claude y Perplexity AI
• Comparación de capacidades y usos específicos para bibliotecas

Sesión 4 (3h) — Taller: Construye tu propio caso

• Diagnóstico del nivel de adopción tecnológica en la biblioteca propia
• Identificación de procesos susceptibles de mejora con IA
• Construcción de un mapa de oportunidades personalizado
• Socialización y retroalimentación grupal

Herramientas sugeridas: ChatGPT, Claude, Perplexity AI

Evaluación del módulo: Mapa de oportunidades de IA aplicado a su biblioteca (entrega escrita, 1 página)

MÓDULO 2

Inteligencia Artificial para la Gestión del Conocimiento

18 horas | 6 sesiones | Ángela Clemencia Serna

Propósito: Aplicar herramientas de IA para mejorar procesos de búsqueda, análisis, organización y difusión del conocimiento, incorporando principios éticos y de integridad informacional.

Sesión 5 (3h) — Búsqueda académica avanzada con IA

• Limitaciones de los buscadores tradicionales vs. IA semántica
• Búsqueda avanzada con Perplexity AI, Elicit y Consensus
• Connected Papers para mapear literatura científica
• Ejercicio práctico: búsqueda sobre un tema de la biblioteca propia

Sesión 6 (3h) — Análisis y síntesis automatizada de textos

• Análisis de documentos con IA: resúmenes, palabras clave, categorización
• Generación de síntesis y estados del arte asistidos por IA
• Apoyo a revisiones bibliográficas sistemáticas
• Práctica: procesar un conjunto de abstracts con herramientas de IA

Sesión 7 (3h) — Ética, integridad y marcos internacionales

• Sesgos algorítmicos y su impacto en la información
• Propiedad intelectual, derechos de autor y IA
• Marcos internacionales: IFLA, UNESCO y directrices de IA en bibliotecas
• Ciudadanía digital responsable en entornos mediados por IA

Sesión 8 (3h) — Alfabetización informacional y digital para la IA

• Diferencia entre alfabetización informacional tradicional y alfabetización en IA
• Habilidades críticas para evaluar contenidos generados por IA
• Cómo enseñar a los usuarios a usar IA de forma responsable
• Diseño de talleres de alfabetización para comunidades bibliotecarias

Sesión 9 (3h) — Inclusión y sostenibilidad en unidades de información

• Brecha digital y acceso equitativo a herramientas de IA
• Sostenibilidad tecnológica en bibliotecas con recursos limitados
• IA accesible: herramientas gratuitas y de bajo costo
• Estrategias de implementación gradual y sostenible

Sesión 10 (3h) — Taller: Marco de formación propio

• Callbots y agentes de IA aplicados a referencia y atención al usuario
• Diseño de un marco de formación en IA adaptado a la biblioteca propia
• Presentación de propuestas grupales
• Retroalimentación y ajustes

Herramientas sugeridas: Elicit, Consensus, Connected Papers, ChatGPT, Perplexity AI

Evaluación del módulo: Marco de formación en alfabetización en IA para su biblioteca (esquema estructurado)

MÓDULO 3

Marketing Bibliotecario e Inteligencia Artificial

18 horas | 6 sesiones | Nathalia Méndez

Propósito: Fortalecer la visibilidad de la biblioteca mediante estrategias de marketing cultural y comunicación digital apoyadas por IA.

Sesión 11 (3h) — Fundamentos de marketing bibliotecario

• ¿Por qué hacer marketing en una biblioteca?
• Posicionamiento institucional y construcción de marca cultural
• Identidad visual y tono de comunicación
• Análisis de casos: bibliotecas con estrategias digitales exitosas

Sesión 12 (3h) — Comunicación estratégica y storytelling cultural

• Comunicación de servicios de biblioteca: qué decir y cómo decirlo
• Storytelling cultural aplicado a bibliotecas: conectar con la comunidad
• Narrativas institucionales con IA: estructura, tono y autenticidad
• Taller: construcción de una narrativa institucional con ChatGPT

Sesión 13 (3h) — Creación de contenido con IA

• Generación de textos para publicaciones, boletines y redes sociales
• Creación de imágenes y piezas gráficas con IA (Canva + IA integrada)
• Presentaciones automáticas con Gamma
• Práctica: producir una pieza gráfica y un post para redes sociales

Sesión 14 (3h) — IA para redes sociales y segmentación de públicos

• Plataformas clave para bibliotecas: Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn
• Segmentación de audiencias y creación de contenido por perfil de usuario
• Calendarios editoriales y mallas de contenido asistidos por IA
• Métricas básicas: cómo medir el impacto digital de la biblioteca

Sesión 15 (3h) — Plan de medios y malla de contenidos

• Estructura de un plan de medios para una biblioteca
• Diseño de una malla de contenidos mensual con IA
• Coherencia entre objetivos institucionales y publicaciones digitales
• Taller grupal: construcción de malla de contenidos para cada biblioteca

Sesión 16 (3h) — Proyecto: Campaña de promoción de lectura

• Diseño completo de una campaña de promoción de lectura con IA
• Integración de texto, imagen y estrategia de difusión
• Presentación de campañas ante el grupo
• Retroalimentación y evaluación colectiva

Herramientas sugeridas: Canva, Gamma, ChatGPT, Instagram, Meta Business Suite

Evaluación del módulo: Campaña de promoción de lectura lista para publicar (piezas gráficas + copy + estrategia en redes)

MÓDULO 4

IA Avanzada para Bibliotecas

24 horas | 8 sesiones | Jorge Iván Romero

Propósito: Dominar herramientas y técnicas avanzadas de IA para transformar procesos bibliotecarios complejos, desde la automatización hasta el análisis predictivo y la creación de agentes inteligentes.

Sesión 17 (3h) — Ingeniería de prompts I: Fundamentos

• ¿Qué es un prompt y por qué importa la ingeniería de prompts?
• Anatomía de un buen prompt: rol, contexto, instrucción, formato
• Técnicas básicas: zero-shot, one-shot, few-shot prompting
• Práctica: redactar prompts para tareas bibliotecarias reales

Sesión 18 (3h) — Ingeniería de prompts II: Aplicaciones avanzadas

• Prompts encadenados (chain of thought) para tareas complejas
• Plantillas de prompts reutilizables para servicios de biblioteca
• Prompts para catalogación, referencia, formación de usuarios y comunicación
• Construcción de un banco de prompts institucional

Sesión 19 (3h) — Automatización de procesos I: Introducción

• ¿Qué procesos bibliotecarios son automatizables?
• Introducción a herramientas de automatización: Make (ex-Integromat) y Zapier
• Flujos de trabajo automatizados: alertas, respuestas, informes periódicos
• Caso práctico: automatizar el envío de boletines de novedades

Sesión 20 (3h) — Automatización de procesos II: Flujos avanzados

• Integración de IA con sistemas de gestión bibliotecaria (ILS/LMS)
• Automatización de catalogación asistida por IA
• Respuestas automáticas a consultas frecuentes de usuarios
• Taller: diseñar un flujo de automatización para la biblioteca propia

Sesión 21 (3h) — Creación de agentes de IA I: Conceptos y diseño

• ¿Qué es un agente de IA y cómo funciona?
• Diferencia entre chatbot, agente y asistente virtual
• Casos de uso en bibliotecas: referencia virtual, orientación de colecciones, atención al usuario
• Diseño conceptual de un agente para biblioteca: objetivos, alcance y limitaciones

Sesión 22 (3h) — Creación de agentes de IA II: Implementación

• Plataformas para crear agentes sin código: ChatGPT GPTs, Poe, Voiceflow
• Entrenamiento del agente con documentos institucionales propios
• Integración del agente en el sitio web o canales de atención de la biblioteca
• Práctica: construir un agente básico de referencia virtual

Sesión 23 (3h) — Análisis de datos y modelos predictivos I

• Datos que genera una biblioteca: circulación, búsquedas, asistencia, uso digital
• Fundamentos de análisis de datos para no programadores
• Visualización de datos con IA: herramientas y buenas prácticas
• Introducción a modelos predictivos: anticipar necesidades de los usuarios

Sesión 24 (3h) — Análisis de datos y modelos predictivos II

• Uso de ChatGPT y herramientas de IA para interpretar datos bibliotecarios
• Construcción de dashboards simples con datos reales
• Toma de decisiones basada en datos en la gestión bibliotecaria
• Taller: análisis de un conjunto de datos de la biblioteca propia

Herramientas sugeridas: ChatGPT (GPTs), Make/Zapier, Voiceflow, Poe, Google Looker Studio, Notion AI, Google Colab, Hugging face.

Evaluación del módulo: Agente de IA funcional para referencia o atención al usuario + informe de análisis de datos de la biblioteca propia

MÓDULO 5

Proyecto Integrador e Innovación Bibliotecaria

18 horas | 6 sesiones (3 docentes cada uno 2 horas)

Propósito: Integrar las competencias desarrolladas a lo largo del diplomado en un proyecto de innovación real, aplicable a la biblioteca del participante, con visión estratégica y sostenible.

Sesión 25 (3h) — Diseño de proyectos de innovación en bibliotecas

• ¿Qué es la innovación en contextos bibliotecarios?
• Metodologías ágiles aplicadas a bibliotecas: Design Thinking y Lean Startup simplificado
• Identificación de problemas reales y oportunidades de mejora
• Definición del proyecto integrador: alcance, objetivos y recursos

Sesión 26 (3h) — Diseño del proyecto: estructura y planificación

• Estructura de un proyecto de innovación con IA para bibliotecas
• Cronograma, indicadores de éxito y métricas de impacto
• Gestión del cambio: cómo involucrar al equipo y a los usuarios
• Tutoría individual/grupal: avance del proyecto integrador

Sesión 27 (3h) — Construcción del proyecto I

• Sesión de trabajo guiado: desarrollo del proyecto integrador
• Integración de herramientas vistas en los módulos anteriores
• Resolución de dudas técnicas y conceptuales
• Revisión de avances con retroalimentación del docente

Sesión 28 (3h) — Construcción del proyecto II

• Continuación del desarrollo del proyecto
• Pruebas, ajustes y validación con usuarios reales o simulados
• Documentación del proceso: memoria del proyecto
• Preparación de la presentación final

Sesión 29 (3h) — Presentaciones finales I

• Presentación de proyectos integradores (primera mitad del grupo)
• Criterios de evaluación: pertinencia, viabilidad, innovación, uso de IA
• Retroalimentación entre pares y del equipo docente
• Discusión sobre implementación real en cada institución

Sesión 30 (3h) — Presentaciones finales II y cierre

• Presentación de proyectos integradores (segunda mitad del grupo)
• Panel de cierre: tendencias futuras de la IA en bibliotecas
• Construcción colectiva de una hoja de ruta para cada biblioteca
• Ceremonia de cierre y entrega de reconocimientos

Entregable final: Proyecto de innovación documentado que incluya: diagnóstico institucional, propuesta de solución con IA, herramientas seleccionadas, plan de implementación e indicadores de seguimiento.