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UTadeo aporta a proyecto de ley que busca crear una normatividad para el uso de la inteligencia artificial en la salud

Favio Cala Vitery profesor titular del Doctorado en Modelado en Política y Gestión Pública (DMPGP), y Wanderley Arias, estudiante de este posgrado, hicieron parte del equipo asesor del proyecto de ley.

UTadeo participa en proyecto de ley de IA en la salud

Comprometida con la formación de líderes que participen en espacios de deliberación pública, la Universidad Jorge Tadeo Lozano estuvo presente en el Congreso de la República de Colombia por medio de Favio Cala Vitery, profesor titular del Doctorado en Modelado en Política y Gestión Pública (DMPGP), y Wanderley Arias, estudiante de este posgrado, para discutir sobre  sobre el proyecto de ley 216/26 orientado al uso de la inteligencia artificial en el sector salud.

La participación de Favio y Wanderley va de la mano con HEMISPHERES, una red Jean Monnet financiada por la Unión Europea a través del programa Erasmus+ que reúne instituciones de educación superior de Europa, América Latina y el Caribe. Este foro, que reúne a formuladores de políticas públicas y estudiantes de América Latina y Europa para intercambiar visiones sobre el presente y el futuro de la transformación digital, contó en su primera edición con la participación del Dr. Víctor Muñoz, miembro del Consejo Directivo de UTadeo, con el profesor Favio y el aspirante a doctor Wanderley.

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La presencia de Flavio y Wanderley en el equipo asesor del proyecto de ley permite trasladar la experiencia que han adquirido participando en discusiones y productos académicos sobre inteligencia artificial y gobernanza digital, al debate colombiano y aportar una perspectiva académica a cuestiones especialmente sensibles en salud: las condiciones de adopción de sistemas de IA, la supervisión humana, la transparencia, la protección de datos, la seguridad, la equidad y la responsabilidad frente a las decisiones apoyadas por tecnologías algorítmicas.

En cuanto a la discusión legislativa sobre la aplicación de inteligencia artificial en la salud colombiana, se encuentran dos miradas opuestas: por un lado, se valora el avance que puede significar aplicar la tecnología a mejorar procesos de diagnóstico, gestión, prevención y atención; no obstante, se deben considerar los los riesgos asociados a sesgos, privacidad, trazabilidad y uso responsable de la información.

Para el Doctorado en Modelado en Política y Gestión Pública esta participación reafirma la vocación del programa de conectar investigación, modelado, política pública y gestión de lo público con problemas contemporáneos de alto impacto. Asimismo, evidencia el papel de la Universidad como interlocutora entre academia, instituciones públicas y sociedad en la construcción de marcos de gobernanza para las nuevas tecnologías.