Objetivos
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01 |
Lo que está pasando Oct 6 – Oct 7 |
Del big data a la IA agéntica · Problemas reales · Mindset |
6 h · 2 ses. |
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02 |
Marketing y publicidad ante el cambio Oct 8 – Oct 13 |
Respuesta organizacional · Roles · Liderazgo · One Person Company |
6 h · 2 ses. |
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03 |
Mercados, consumo y branding Oct 14 |
Transformación del mercado · Confianza · Autenticidad · Marcas |
3 h · 1 ses. |
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04 |
Agentes de IA Oct 15 |
Marco agéntico · Qué es un agente · Agentizar vs automatizar · Flujos |
3 h · 1 ses. |
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05 |
Herramientas — inventario, workflows y aplicación Oct 20 – Nov 7 |
Investigación · Imagen · Video · Audio · Automatización · Agentización · Flora.ai |
27 h · 9 ses. |
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Nota operativa: la carga de cátedra suma 45 horas efectivas en 15 sesiones de 3 horas. Los módulos 1 y 2 operan en dos sesiones de alta densidad conceptual cada uno. Los módulos 3 y 4 se ejecutan en una sesión cada uno. El módulo 5 concentra el 60% del programa en 9 sesiones de práctica intensiva, con sustentación final en formato sábado extraordinario. |
Contenidos
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MÓDULO 01 |
Lo que está pasando — y por qué ya no se puede ignorar Del big data a la IA agéntica · Vocabulario técnico · Problemas reales · Mindset |
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RANGO DE FECHAS Mar 6 oct – Mié 7 oct 2026 |
SESIONES 2 sesiones de 3 h |
HORAS DE CÁTEDRA 6 horas |
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Módulo de alta densidad conceptual. Dos sesiones que comprimen el panorama completo: la trayectoria histórica del cambio tecnológico, el vocabulario operativo fundamental, los problemas reales que el sector prefiere no nombrar y el marco mental que permite operar con ventaja en lo que viene. |
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Llevamos años trabajando dentro de una transformación que nadie explicó completa. En dos sesiones construimos el mapa completo: desde la decisión de digitalizar el mundo hasta los agentes autónomos de hoy, pasando por los problemas que el sector prefiere dejar para después y el argumento de por qué la experiencia acumulada es la ventaja más difícil de replicar.
1.1 Del big data a la IA agéntica: la ruta completa
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Tema y propósito formativo |
Sesión |
Hrs |
Docente |
Modalidad |
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1.1 |
Del big data a la IA agéntica: la ruta completa La digitalización —traducir toda experiencia humana a datos— creó las condiciones exactas para que los modelos generativos existieran. Esta sesión traza esa lógica de principio a fin. La industria creativa recibió el impacto antes que otras por una razón de estructura. El costo energético y el valor de los tokens como estructura de poder. El vocabulario operativo completo: cerebro, herramienta, base de datos, memoria, inputs y outputs. Sesión de apertura del programa. |
S1 Mar 06/10 |
3 |
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1.2 Los problemas, el mindset y dónde estamos parados
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# |
Tema y propósito formativo |
Sesión |
Hrs |
Docente |
Modalidad |
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1.2 |
Los problemas, el mindset y dónde estamos parados Cuando todos producen al mismo nivel técnico, la técnica deja de ser diferenciador. Esta sesión examina los problemas reales: homogeneización del discurso, destrucción de puestos y crisis de confianza. Construye desde ahí el marco mental más importante del programa: por qué la experiencia acumulada vale más ahora que hace cinco años, la reversión digital-a-análogo y el argumento completo para operar con ventaja. |
S2 Mié 07/10 |
3 |
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Total de horas de cátedra del módulo |
6 horas |
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Lecturas y referencias |
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— Mollick, E. (2024). Co-Intelligence: Living and Working with AI. Portfolio/Penguin. |
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— McKinsey Global Institute (2025). The State of AI in 2025. |
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— MiQ (2025). The AI Confidence Curve: Global Report. wearemiq.com. |
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MÓDULO 02 |
Marketing y publicidad ante el cambio Respuesta organizacional · Estructura y roles · Liderazgo · One Person Company · Modelo operativo |
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RANGO DE FECHAS Jue 8 oct – Mar 13 oct 2026 |
SESIONES 2 sesiones de 3 h |
HORAS DE CÁTEDRA 6 horas |
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Módulo de estrategia organizacional. La primera sesión cubre respuesta empresarial al cambio, estructura de equipo y exigencias del liderazgo. La segunda incluye el análisis del fenómeno One Person Company y un ejercicio aplicado de diseño del modelo operativo propio. |
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Las organizaciones de marketing y comunicación están tomando decisiones sobre IA con información incompleta. En dos sesiones construimos las respuestas concretas: cómo adaptar la estructura y los roles al ritmo real del cambio, qué exige el liderazgo en este momento y cómo operar con ventaja ya sea dentro de una organización o de manera independiente.
2.1 La organización ante el cambio: estructura, roles y liderazgo
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Tema y propósito formativo |
Sesión |
Hrs |
Docente |
Modalidad |
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2.1 |
La organización ante el cambio: estructura, roles y liderazgo Cómo reaccionan los stakeholders ante el cambio y qué caracteriza a las organizaciones que están logrando adaptarse. Cómo pensar los roles, los objetivos y las perspectivas en el nuevo contexto. El tránsito de personas que ejecutan operaciones automatizables hacia personas con visión cultural, criterio y autenticidad real. Qué exige el liderazgo en este momento: qué proteger y qué liberar. |
S1 Jue 08/10 |
3 |
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2.2 El nuevo operador: One Person Company y modelo operativo
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Tema y propósito formativo |
Sesión |
Hrs |
Docente |
Modalidad |
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2.2 |
El nuevo operador: One Person Company y modelo operativo El fenómeno de las operaciones independientes que compiten a escala de agencias medianas apoyadas en IA y criterio acumulado. Las implicaciones para quien quiere operar de manera independiente o liderar una operación pequeña. Ejercicio aplicado: cada participante diseña los elementos centrales de su modelo operativo para los próximos doce meses. |
S2 Mar 13/10 |
3 |
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Total de horas de cátedra del módulo |
6 horas |
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Lecturas y referencias |
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— Mollick, E. (2024). Co-Intelligence: Living and Working with AI. Portfolio/Penguin. |
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— Holt, D. & Cameron, D. (2010). Cultural Strategy. Oxford University Press. |
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— Adobe (2026). State of Marketing in an AI-Driven World. business.adobe.com. |
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MÓDULO 03 |
Mercados, consumo y branding Transformación del mercado · Confianza · De la persuasión a la adquisición cultural · Marcas personales |
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RANGO DE FECHAS Mié 14 oct 2026 |
SESIONES 1 sesión de 3 h |
HORAS DE CÁTEDRA 3 horas |
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Sesión de alta densidad. Una sesión que concentra la transformación del mercado, el consumidor y el branding en el marco conceptual que los módulos prácticos requieren como referencia estratégica. |
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La confianza que merece una marca se convirtió en la pregunta central, por encima del presupuesto de producción. Esta sesión examina esa reconfiguración en profundidad: la crisis de confianza en el contenido generado, el tránsito de la persuasión creativa a la adquisición cultural y el papel de las marcas personales en un ecosistema donde la IA puede producir a cualquier escala.
3.1 Mercados, branding y autenticidad: el sistema completo
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Tema y propósito formativo |
Sesión |
Hrs |
Docente |
Modalidad |
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3.1 |
Mercados, branding y autenticidad: el sistema completo Los mercados y los hábitos de consumo cambiaron de dirección: las personas eligen lo que encaja con su identidad, a través de otras personas a quienes les creen por su autenticidad y su criterio. La crisis de confianza en el contenido generado. La dicotomía marcas comerciales y marcas personales en el contexto de producción masiva con IA. La respuesta que los diferenciadores reales requieren cuando todos producen al mismo nivel técnico. |
S1 Mié 14/10 |
3 |
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Total de horas de cátedra del módulo |
3 horas |
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Lecturas y referencias |
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— Holt, D. (2004). How Brands Become Icons. Harvard Business School Press. |
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— Edelman Trust Barometer 2026. Brand Trust: The Authenticity Imperative. |
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— Beverland, M. (2009). Building Brand Authenticity. Palgrave Macmillan. |
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MÓDULO 04 |
Agentes de IA Marco agéntico · Qué es un agente · Agentizar vs automatizar · Diseño de flujos · Plataformas nodales |
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RANGO DE FECHAS Jue 15 oct 2026 |
SESIONES 1 sesión de 3 h |
HORAS DE CÁTEDRA 3 horas |
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Sesión de alta densidad. Una sesión que cubre el marco conceptual completo de la IA agéntica y sienta las bases directas para los talleres de agentización del Módulo 5. |
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La IA generativa abrió el ciclo. El horizonte al que avanzamos son los sistemas agénticos: computadores configurados para ejecutar tareas de forma autónoma. Esta sesión construye el marco completo para entender esa lógica, diseñar flujos de trabajo agénticos y decidir qué tareas deben agentizarse y cuáles requieren otro tratamiento.
4.1 Agentes de IA: marco, criterios y diseño de flujos
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Tema y propósito formativo |
Sesión |
Hrs |
Docente |
Modalidad |
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4.1 |
Agentes de IA: marco, criterios y diseño de flujos La distinción entre IA generativa e IA agéntica como base operativa. Qué es un agente: cómo se piensa, cómo se desarrolla y cómo se identifica un problema que puede ser agentizado. La distinción fundamental entre agentizar y automatizar —procesos con lógicas y alcances distintos. El marco para diseñar flujos de trabajo agénticos y criterios para decidir cuándo una tarea es candidata a agentización. |
S1 Jue 15/10 |
3 |
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Total de horas de cátedra del módulo |
3 horas |
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Lecturas y referencias |
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— Mollick, E. (2024). Co-Intelligence: Living and Working with AI. Portfolio/Penguin. |
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— Flora.ai Documentation (2026). Agentic Workflows for Creative Operations. flora.ai/docs. |
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— Anthropic (2025). Building with Claude: Agentic Applications. docs.anthropic.com. |
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MÓDULO 05 |
Herramientas — inventario, workflows y aplicación práctica Investigación · Planeación · Imagen · Video · Audio · Automatización · Agentización · Flora.ai · Sistema completo |
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RANGO DE FECHAS Mar 20 oct – Sáb 7 nov 2026 |
SESIONES 9 sesiones de 3 h |
HORAS DE CÁTEDRA 27 horas |
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Módulo de práctica intensiva. Organizado en cinco bloques temáticos. Cada bloque combina introducción al ecosistema de herramientas con ejercicio de producción directa. La sesión 5.9 es la sustentación final del programa ante el panel de evaluadores en formato sábado extraordinario. |
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El punto de partida es un levantamiento de los problemas compartidos en marketing, comunicación y publicidad, y cómo diseñar workflows capaces de resolverlos. A partir de ahí, práctica directa por familia de herramienta. Al terminar, cada participante cuenta con un sistema de producción propio documentado y funcionando.
Bloque 1 — Investigación, planeación y flujos de trabajo
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Tema y propósito formativo |
Sesión |
Hrs |
Docente |
Modalidad |
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5.1 |
Inventario de problemas y arquitectura de workflows Levantamiento de los problemas compartidos en marketing, comunicación y publicidad. Cómo diseñar un workflow capaz de resolverlos. Las dos rutas de trabajo: flujos para tareas profundas y específicas, y flujos para tareas amplias y repetitivas. Ensamblaje de workflows para ambas rutas. Apertura del módulo. |
S1 Mar 20/10 |
3 |
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5.2 |
Taller: investigación y planeación con IA Ejercicios prácticos de investigación estratégica y planeación con Flora, Weavy de Figma, NotebookLM, Perplexity, ChatGPT, Gemini y Claude. Cómo integrar estas plataformas en flujos reales de trabajo para briefs y proyectos. |
S2 Mié 21/10 |
3 |
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Bloque 2 — IA para Imagen
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Tema y propósito formativo |
Sesión |
Hrs |
Docente |
Modalidad |
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5.3 |
IA para imagen: ecosistema y producción Ecosistema de generadores de imagen en 2026: generadores de uso general [pendiente confirmar nombre], ChatGPT Image (DALL-E), Magnific AI para postproducción, Midjourney para alta potencia de diseño, Canva para producción ágil. Criterios de selección según el tipo de output requerido. Primeras producciones en clase. |
S3 Jue 22/10 |
3 |
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5.4 |
Taller imagen: Midjourney y coherencia de marca Profundización en Midjourney como herramienta principal de dominio. Reference images, style prompts, seed control, negative prompts. Producción de piezas con coherencia de marca documentada: los parámetros que garantizan consistencia replicable. |
S4 Mar 27/10 |
3 |
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Bloque 3 — IA para Video y Audio
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# |
Tema y propósito formativo |
Sesión |
Hrs |
Docente |
Modalidad |
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5.5 |
Taller: producción de video y audio con IA Video: Runway ML Gen-3, Kling AI, Pika Labs, HeyGen, Sora. Audio: ElevenLabs para voz sintética y clonación vocal, Suno para generación musical, Udio para variación, Adobe Podcast para postproducción. Producción de piezas de video y audio completas en la sesión. |
S5 Mié 28/10 |
3 |
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Bloque 4 — Automatización y Agentización
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Tema y propósito formativo |
Sesión |
Hrs |
Docente |
Modalidad |
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5.6 |
Taller: automatización con Make y Flora.ai Principios de los flujos automatizados aplicados a marketing y comunicación. Construcción y activación de dos flujos reales con Make: uno para distribución de contenido, uno para seguimiento o reporte. Flora.ai como plataforma que combina automatización con criterio de IA agéntica en el mismo flujo. |
S6 Jue 29/10 |
3 |
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5.7 |
Taller: construcción de agente con Flora.ai Construcción y activación de un agente propio con Flora.ai para una tarea específica de la operación de cada participante: investigación, reportes, briefing automatizado o curación de contenido. El agente queda funcionando y documentado al terminar la sesión. |
S7 Mar 03/11 |
3 |
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Bloque 5 — Integración y sustentación final
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Tema y propósito formativo |
Sesión |
Hrs |
Docente |
Modalidad |
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5.8 |
Taller: campaña integrada y ensamblaje del sistema de producción El ejercicio de integración central: producción de una campaña de tres a cinco piezas que combina imagen, video y audio generados con IA, con distribución automatizada. Ensamblaje y documentación del sistema de producción personal completo: herramientas adoptadas, flujos construidos, agentes configurados y kit de prompts. |
S8 Mié 04/11 |
3 |
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5.9 |
Sustentación final ante panel de evaluadores Jornada extraordinaria de cierre del programa en formato sábado. Cada participante presenta y demuestra en vivo su sistema de producción: una campaña producida íntegramente con IA, flujos automatizados funcionando y agente ejecutando. Evaluación y retroalimentación por el panel. |
S9 Sáb 07/11 |
3 |
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Sustentación |
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Total de horas de cátedra del módulo |
27 horas |
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Actividad práctica integradora |
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Sistema de producción personal completo y campaña demostración: el participante entrega el manual operativo de su sistema (herramientas adoptadas, flujos documentados, agentes configurados y kit de prompts) y presenta en vivo una campaña de tres a cinco piezas producida íntegramente con IA bajo su criterio estratégico. La sustentación incluye demostración en tiempo real ante el panel de evaluadores. |
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Lecturas y referencias |
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— Mollick, E. (2024). Co-Intelligence: Living and Working with AI. Portfolio/Penguin. |
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— Holt, D. & Cameron, D. (2010). Cultural Strategy. Oxford University Press. |
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— ElevenLabs (2025). Voice AI for Creative Professionals. elevenlabs.io/docs. |
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— Flora.ai Documentation (2026). Agentic Workflows for Creative Operations. flora.ai/docs. |
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— Make.com (2026). Automation in Marketing: Best Practices. make.com/resources. |
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— Think with Google (2026). AI-Powered Marketing: From Automation to Strategy. |