Analítica de Datos Aplicada a Riesgos Laborales y Seguridad y Salud en el Trabajo

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Analítica de Datos Aplicada a Riesgos Laborales y Seguridad y Salud en el Trabajo

Desarrolla habilidades que permitan organizar bases de datos para el análisis de datos por medio del lenguaje de consultas estructuradas aplicadas a riesgos laborales y seguridad y salud en el trabajo
  • La analítica de datos se ha convertido en una habilidad apremiante en cualquier sector productivo en la actualidad, los datos crecen exponencialmente cada año y la cantidad de información que se genera requiere de un adecuado procesamiento para que las empresas aumenten su competitividad siendo conocedores del valor que esto tiene a la hora de tomar decisiones.

    En el campo de los riesgos laborales y la seguridad y la salud en el trabajo (SST), la analítica de datos es una herramienta que genera valor al componente estratégico de toda organización y facilita la implementación y seguimiento de las políticas públicas y la gestión del riesgo. Por esta razón a través de la ciencia y la analítica de datos aprenderá a analizar el comportamiento histórico de las condiciones de salud y seguridad de los trabajadores que faciliten la toma de decisiones basadas en modelos predictivos ayudándole a gestionar adecuadamente los recursos destinados a la prevención y control de la enfermedad y accidentalidad laboral. 

Objetivo del Programa

En este curso desarrollará habilidades que le permitan organizar bases de datos para el análisis de datos por medio del lenguaje de consultas estructuradas aplicadas a riesgos laborales y seguridad y salud en el trabajo.

El curso le brinda las bases para el diseño y desarrollo de tableros de control con la herramienta Power BI, utilizando DAX (Data Analysis Expressions) y Power Query. Al terminar el curso podrá desarrollar proyectos de analítica de datos aplicados a riesgos laborales y seguridad y salud en el trabajo complementando su formación como analista integral.

 

Objetivos Específicos

El programa está diseñado para que usted esté en la capacidad de:

  • Identificar las fuentes de información en riesgos laborales y seguridad y salud en el trabajo.
  • Estructurar una base de datos de forma adecuada, partiendo de los datos de su organización y de la información disponible en riesgos laborales y seguridad y salud en el trabajo.
  • Estructurar tableros de control para la toma de decisiones en seguridad, salud en el trabajo y riesgos laborales.
  • Convertir conjuntos de información en bases de datos para transmitir valor en su organización a través de la técnica de “contar historias (storytelling)”.
  • Aplicar técnicas de análisis y gestión de datos para mejorar la toma de decisiones.
  • Identificar y evitar los errores comunes en la gestión y depuración de las fuentes de información en su organización.
  • Aprender a generar conocimientos que generen valor (insights) relevantes para la gestión de la información.
  • Desarrollar tableros de control en Power BI.

Metodología

Programa de 120 horas que combina sesiones sincrónicas, asincrónicas y presenciales. Las sesiones asincrónicas facilitan el trabajo autónomo y el aprendizaje se genera de acuerdo con el ritmo del estudiante; mientras que las sesiones sincrónicas contarán con el acompañamiento del docente para el desarrollo de las estrategias de aprendizaje. Se realizarán algunas sesiones presenciales en las que se facilite la interacción del estudiante con la estrategia de trabajo colaborativo.

Entre las estrategias pedagógicas que se utilizarán en el curso están los talleres, guías y casos en el marco de escenarios de análisis de información de riesgos laborales y seguridad y salud en el trabajo.

El curso utilizará como medios tecnológicos la plataforma AVATA de la UTadeo y Google Meet, como mecanismo de comunicación para las sesiones sincrónicas.

Contenido

Módulo I – Contexto empresarial colombiano (12 horas)

  • Caracterización de los sectores en materia de seguridad y salud en el trabajo y riesgos l
  • Contexto legal de la seguridad y salud en el trabajo y del Sistema de Riesgos Laborales.
  • Fuentes de información de riesgos laborales y seguridad y salud en el trabajo para el análisis de datos.
  • Elementos del Sistema de Gestión en Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST) que son objeto de analítica de datos.

Módulo II – Fundamentos para el análisis de datos (24 horas)

  • Funciones elementales en Excel.
  • Normalización de datos.
  • Estructura de una base de datos.
  • Llaves y relaciones.

Módulo III – Importancia e impacto de la analítica de datos para las organizaciones (15 horas)

  • Avances y desafíos de la analítica de datos en el sector empresarial.
  • Caracterización y clasificación de los datos y de las fuentes de información.
  • Retos de la aplicación de la analítica de datos en Colombia.
  • Ventajas de la utilización de la analítica de datos en riesgos laborales.
  • Ventajas de la utilización de la analítica de datos en seguridad y salud en el trabajo.
  • Casos de éxito en la analítica de datos.

Módulo IV – Factores clave del análisis de datos (9 horas)

  • ¿Qué es importante analizar en seguridad y salud en el trabajo?
  • ¿Necesidades de información en seguridad y salud en el trabajo?
  • ¿Tipos de fuentes de datos organizacionales en seguridad y salud en el trabajo?
  • Datos para la toma de decisiones en seguridad y salud en el trabajo.

Módulo V – Calidad y seguridad de la información

  

Módulo VI – Caracterización de la extracción de la información en los diferentes procesos de Riesgos Laborales y de Seguridad y Salud en el Trabajo (15 horas)

  • Gestión de datos e información de accidentalidad e Incidentalidad
  • Gestión de datos e información de enfermedad laboral
  • Gestión de datos e información del manejo de equipos y mantenimiento
  • Gestión de datos e información de auditorías de primera, segunda y tercera parte
  • Gestión de datos e información de índices de accidentalidad y enfermedad laboral
  • Gestión de datos e información de indicadores de gestión

 

Módulo VII – Información y datos representativos fundamentales del Sistema de Gestión en Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST)

  • Información y datos relevantes de las fases de ''Planear'' y ''Hacer'' del ciclo PHVA aplicado al Sistema de Gestión en Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST)
  • Información y datos relevantes de las fases de ''Verificar' y ''Actuar'' del ciclo PHVA aplicado al Sistema de Gestión en Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST)

Módulo VIII – Metodologías para el tratamiento de datos (3 horas)

  • Limpieza de datos (Data Wrangling).
  • Minería de datos.
  • Proyecciones
  • Análisis cuantitativo vs cualitativo.

Módulo IX – Establecimiento de indicadores de control

  • Componentes de un indicador.
  • Indicadores vs Mediciones.

Módulo X – Automatización de los datos (6 horas)

  • Conexiones a orígenes de datos.
  • Consolidación de datos.
  • Macros

 

Módulo XI – Generación de valor a partir de la información (3 horas)

  • Técnica de “contar historias (storytelling)” con datos.
  • Metodología “Lean Data”.

 

Módulo XII – Power BI (9 horas)

  • Introducción a Power BI.
  • Conectores
  • Medidas
  • Gráficos y filtros.

Módulo XIII – Tableros de control (6 horas)

  • Construcción de tablero de control 1.
  • Construcción de tablero de control 2.

 

 

Profesionales responsables por el talento humano, de la ejecución del SG-SST, miembros del COPASST, miembros del comité de convivencia laboral, personal de empresas prestadoras de servicios en seguridad y salud en el trabajo, trabajadores de ARLs con funciones de asesoría en prevención de riesgos laborales y en general todas aquellas personas con responsabilidades en materia de riesgos laborales y seguridad y salud en el trabajo en empresas públicas y privadas, contratistas, cooperativas de trabajo asociado y empresas de servicios temporales. Además, entidades con funciones de rectoría, elaboración de normas, generación de políticas en riesgos laborales y seguridad y salud en el trabajo.

Por su contenido, este curso es de interés para profesionales de diversas áreas del conocimiento como:

  • Profesionales en cualquier etapa de su carrera que desean convertir grandes conjuntos de datos en información que se pueda procesar.
  • Fanáticos de la analítica de datos.
  • Empresas que quieran entender y aplicar el análisis de datos dentro de su cultura organizacional para la toma de decisiones.
  • Empresas que quieran fusionar la ciencia de datos con riesgos laborales y seguridad y salud en el trabajo.

 

  1. RECURSOS TECNOLÓGICOS CON LOS QUE DEBE CONTAR EL ESTUDIANTE
  • Windows 8 o superior.
  • Google Chrome.
  • Memoria RAM: mínimo 2
  • CPU: se recomienda un procesador de 64 bits (x64) a 1 gigahercio (GHz) o superior.
  • Power BI (versión de escritorio / Desktop - Gratuito)
  • Excel 2016 o superior (deseable Office 365)
  • Conexión a internet y computador con audio (micrófono) y video (cámara)

 

  1. PRE-REQUISITOS PARA TOMAR EL PROGRAMA
  • Manejo de Excel básico.
  • Conocimiento básico en materia de riesgos laborales y seguridad y salud en el trabajo.
  • Curso de 50 horas del manejo del SG SST

Elkin Aldemar Rodríguez Escamilla

Ingeniero Industrial – Universidad Jorge Tadeo Lozano

Especialista en Gerencia de Marketing – Universidad Sergio Arboleda

Controller Administrativo y Financiero – Colegio de Estudios Superiores de Administración | CESA

Co fundador iTupágina – www.itupagina.com

 

Jorge Olave Molano

Ingeniero Agro Industrial - Universidad del Tolima

Especialista en Gerencia de la Seguridad y Salud en el Trabajo - Universidad Jorge Tadeo Lozano

Auditor HSEQ (ISO 9001, ISO 14001, ISO 45001)

Auditor en gestión del riesgo biológico y la bioseguridad

Auditor en ISO 39001 gestión de la seguridad vial (en proceso)

Diplomado en habilidades gerenciales en toma de decisiones en seguridad y salud en el trabajo

 

Diego Alejandro Leguizamón Guerrido

Ingeniero Industrial - Universidad Jorge Tadeo Lozano

Especialista en Estratégica de Negocios - Universidad Sergio Arboleda

Jefe Nacional de Ventas -ESAB-Soldaduras West Arco SAS

UtadeOnline

Inicio: 9 de agosto de 2022

Horario: martes, miércoles y jueves de 6:00 a 9:00 p.m.

Intensidad horaria: 120 horas UtadeOnline

Inversión: $2.500.000 - $US641*

*Para pagos desde el exterior, se realiza en línea a través de tarjeta de crédito el equivalente es alrededor de US$641 (con tasa de cambio de $3.900 pesos colombianos)

 

Descuentos

La Universidad otorga un descuento del 10% sobre el valor de la matrícula a: Egresados de la Universidad Jorge Tadeo Lozano. Afiliados a las Cajas de compensación Cafam, Colsubsidio o Compensar. 3 personas o más inscritas por una misma empresa. 

En caso de no otorgarse el descuento al momento del pago de la matrícula del diplomado, el descuento no será reembolsable ni acumulable para otros pagos a la Universidad. 

Certificación

El participante obtendrá un certificado de participación en el curso siempre y cuando se conecte y participe en el porcentaje indicado en las sesiones online y obtenga un resultado aprobado en su(s) trabajo(s) de aplicación o en el (los) reto(s), según haya sido establecido en el curso/diplomado.

Apertura: La Universidad Jorge Tadeo Lozano puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el curso. En cualquiera de los casos mencionados el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere. 
Igualmente, la apertura del mismo y la fecha de inicio del programa dependerán del mínimo número de matriculados establecido por la Universidad.

Una vez confirmada la fecha de inicio del programa no se realizarán devoluciones de dinero.

 

Reconocimiento personería jurídica: Resolución 2613 del 14 de agosto de 1959 Minjusticia.

Institución de Educación Superior sujeta a inspección y vigilancia por el Ministerio de Educación Nacional.