Doctorado en Modelado en Política y Gestión Pública

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Información general

Presentación del programa

El doctorado en Modelado en Política y Gestión Pública es un programa de carácter multidisciplinar que busca desarrollar investigación relevante integrando herramientas de modelado y simulación computacional en los procesos de evaluación, diseño, análisis, gestión y formulación de políticas públicas.

El Problema de la Política y la Gestión Pública

Las transformaciones sociales, económicas y políticas de los países conllevan cambios en la administración pública, con mucho mayores exigencias en eficiencia y efectividad. En este entorno, los esfuerzos de la gestión pública se fundamentan en sistemas eficientes de planeación y control, junto con herramientas de medición del desempeño, buscando una mejor asignación de los recursos. El reto principal consiste, entonces, en armonizar los modelos mentales del nivel administrativo con los de los líderes políticos.

Aunque ha habido experiencias positivas en el mundo, con mucha frecuencia la adopción de sistemas de planeación y control formales no han estado siempre a la altura de las expectativas o han producido efectos secundarios no deseados, con respecto a:

i.   Aumento de la burocratización.

ii.  Falta de conexión entre los niveles políticos y administrativos (que conduce a la falta de coherencia entre objetivos estratégicos, gerenciales y operacionales).

iii. Pobre definición y alineación de los objetivos, actividades y resultados.

iv. Visión estática y acotada del sistema relevante para las políticas públicas y las decisiones de gestión.

El Papel del Modelado en Política y Gestión Pública

Las deficiencias mencionadas son especialmente relevantes debido a la creciente complejidad e imprevisibilidad de los sistemas en los que se aplican las políticas públicas. La planificación a largo plazo, a menudo ha sido considerada como una respuesta adecuada a dicha complejidad e imprevisibilidad. Sin embargo, la toma de decisiones sobre la base de este enfoque no lleva necesariamente a anticipar los posibles resultados, sino a fundamentarlos de manera más apropiada.

Muchas organizaciones utilizan herramientas para predecir las consecuencias de los planes, basadas en hipótesis simplistas que pueden llevar a conclusiones riesgosas. De hecho, por lo general este tipo de herramientas no incorporan interdependencias entre algunas de las variables relevantes, no consideran los retrasos y usualmente dejan de lado muchas relaciones no-lineales.

Queda entonces un espacio amplio y conveniente para la incorporación de instrumentos (modelos o metodologías) que faciliten un análisis profundo en la planeación, el diseño de políticas y la evaluación de posibles evoluciones de los sistemas objeto de la administración pública en cuestión, ya sean los Municipios, Departamentos o Gobierno Central; así como de los muchos sectores claves de la economía, la sociedad y el medio ambiente. De esta manera se puede propender por la Investigación en modelado para la:

a. Política contra la criminalidad.

b. Planeación, política y regulación educativa.

c. Política en tecnología y desarrollo.

d. Política medio ambiental.

e. Política de empleo.

f. Política en I+D+i+E.

g. Planeación, política y regulación energética.

h. Planes de desarrollo, nacionales, regionales o municipales, entre otros.

 

Perfil del aspirante

Por su carácter multidisciplinario el programa está dirigido a los profesionales de la ingeniería, la planeación, la gestión, la economía, la administración y afines, que estén interesados en la administración pública, y que tengan una formación de maestría con alguna capacidad numérica.

Perfil del egresado

Los egresados estarán capacitados para participar en procesos investigativos relacionados con la planeación y gestión de empresas y entidades públicas, y que conlleven soluciones novedosas, fundamentadas en modelado y simulación computacional, con contenido teórico y metodológico no trivial; y podrán desempeñarse: 

  • Como investigadores en universidades e institutos de investigación, incluyendo tanques de pensamiento (think tank) centrados en el análisis de la administración pública;
  • Vinculados a la administración pública, bien sea en organizaciones gubernamentales, gobernaciones, alcaldías, servicios públicos, organizaciones del sector salud, entre otras.

Beneficios del programa

1. Diseño curricular flexible para una duración ideal de tres años.

2. Cuenta con un equipo de profesores e investigadores de alto nivel, de formación interdisciplinar y con amplia experiencia en modelado y simulación computacional, y en gestión y política pública.

3. Convenio de doble titulación para la obtención del título europeo PhD in Model Based Public Planning, Policy Design and Management, por la Università degli Studi di Palermo (Italia).

4. Además de las asignaturas y seminarios propios del doctorado, los estudiantes cuentan con los recursos y apoyos de formación e investigación en el marco de las asignaturas de la Maestría en Modelado y Simulación, la Maestría en Ingeniería y Analítica de Datos y otros programas afines, a los cuales pueden asistir.

Plan de estudios
* Para visualizar las temáticas que desarrolla ésta asignatura consulte: Contenidos programáticos /Horarios
DOCTORADO EN MODELADO EN POLÍTICA Y GESTIÓN PÚBLICA - PLAN: 0383
COMPONENTE DISCIPLINAR
CréditosAsignaturaPrerrequisitoOferta por temática
4ELEMENTOS DE POLÍTICA Y GESTIÓN PÚBLICA  
4POLÍTICA PÚBLICA Y TEORÍA DEL CRECIMIENTO  
COMPONENTE INVESTIGATIVO
CréditosAsignaturaPrerrequisitoOferta por temática
4MODELADO EN POLÍTICA PÚBLICA  
4MODELADO EN POLÍTICA Y GESTIÓN PÚBLICA  
4SEMINARIO I  
4SEMINARIO II  
4SEMINARIO III  
10TESIS I  
10TESIS IITESIS I 
10TESIS IIITESIS II 
14TESIS IVTESIS III 
COMPONENTE FLEXIBLE - ELECTIVAS
CréditosAsignaturaPrerrequisitoOferta por temática
4SEMINARIO IV  
4SEMINARIO V  
Director del programa
Director del programa

Favio Cala Vitery

Quiero invitarles a conocer y participar en el programa doctoral Modelado en Política y Gestión Pública.  Se trata de un proyecto educativo de alto nivel, construido sobre la fuerte tradición institucional en las disciplinas que lo fundamentan. Es, en este sentido, es un programa de carácter multidisciplinar que busca desarrollar investigación relevante integrando herramientas de modelado y simulación computacional en los procesos de evaluación, diseño, análisis, gestión y formulación de políticas públicas.   

Durante su formación doctoral entrarán en contacto con un equipo de profesores e investigadores de alto nivel, con formación multidisciplinar y con amplia experiencia en investigación en gestión y política pública; con perspectivas que comprenden las metodologías cualitativas, cuantitativas, epistemológicas y computacionales del modelado y simulación.

Director del programa

 

Profesores Invitados

Edgard Moncayo

Édgard Moncayo Jiménez es economista de la Universidad del Rosario, con maestrías de las universidades de Georgetown y de Harvard; y doctorado en Ciencias Económicas de la Universidad  Nacional de Colombia. Es miembro de número de la Academia Colombiana de Ciencias  Económicas. Recientemente (2019) ganó una beca Fulbright para hacer una estancia posdoctoral en la Universidad Internacional de Florida y  ha sido conferencista y profesor invitado en varias universidades latinoamericanas y europeas. Ha ocupado cargos de alta dirección en el gobierno colombiano y en organismos económicos latinoamericanos, como la Comunidad Andina y la Cepal. En su producción científica cuenta con una decena de libros y numerosos artículos sobre desarrollo económico, integración latinoamericana,  economía regional y políticas de ciencia, tecnología e innovación. Por este trabajo, Colciencias (hoy Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación) lo reconoció en 2018 como Investigador Emérito.

Actualmente es profesor del doctorado en Modelado de Políticas Públicas de la Universidad Jorge Tadeo Lozano y del programa de Gestión de Tecnología e Innovación de la Universidad Pontificia Bolivariana  de Medellín.  También es    Investigador  Asociado de la United Nations University-Comparative Regional Integration Studies  -UNU-CRIS-.

 

Leopoldo Sanchez Cantu

De formación ecléctica —violinista, médico, cirujano pediatra, urólogo pediatra, escultor, financiero y doctor en ingeniería de sistemas—, Leopoldo Sánchez Cantú se ha dedicado los últimos 17 años al estudio del pensamiento sistémico y la complejidad. Tras haber obtenido el grado de magister en ciencias de la Universidad McGill, Montreal, Canadá, se dedicó a la investigación en el área médico-quirúrgica. Posteriormente desarrolló una carrera como inversionista bursátil, lo que despertó su interés por las finanzas y la economía (es autor de un libro de análisis técnico bursátil) lo que lo llevó al estudio de los mercados y la teoría que los explica. Descubrió las ciencias de la complejidad a través de Edgar Morin en del año 2003. Buscando un sustento teórico sólido para seguir el camino académico en ese campo se matriculó al programa doctoral en ingeniería de sistemas de la ESIME del Instituto Politécnico Nacional, México, obteniendo el grado en enero de 2017. Tras una estancia de un año como investigador postdoctoral afiliado al programa de Complejidad Social del Centro de Ciencias de la Complejidad, UNAM, México, especializándose en la aplicación de la dinámica de sistemas al estudio de problemas complejos, siendo este su principal interés académico actual. 

Flavio Augusto Pinto

Se dedica al estudio de enfoques integrados, útiles al análisis de la evolución de los sistemas humanos. Contactó con los sistemas complejos a través de la geometría fractal, tema de su tesis de pregrado –en Física– en descripción fractal del relieve, y tesis de posgrado en modelamiento multifractal del sistema de poros de rocas de reservorios de areniscas. El proyecto de su tesis de maestría en sistemas sostenibles de energía fue nominado por Colciencias y la UPME ganador del premio nacional de investigación en uso racional de la energía en 2006. Su tesis de doctorado en economía versa sobre el comportamiento frente al riesgo del actor superviviente. Trabajó como asistente de investigación y catedrático en la universidad de Flensburg, en Alemania. En Berlín participó del estudio de instituciones de sostenibilidad en el grupo del Profesor Konrad Hagedorn, y se desempeñó como postdoc en el Instituto Potsdam de Cambio Climático (PIK). En el desarrollo de métodos transdisciplinares en el PIK, obtuvo un modelo del Sistema Socio-Ecológico útil al análisis de sinergias entre adaptación y mitigación, y al estudio integrado de la vulnerabilidad, la capacidad adaptativa, el riesgo y la resiliencia. Actualmente construye un método para el análisis económico de las trayectorias de desarrollo resiliente. Otros temas de interés incluyen: gobernanza, transiciones y transformaciones, diversificación y especialización económica, desigualdad y capital humano, REDD+, y ODS.

Convenios
Internacional
Doble titulación, Intercambio

Universidad de Palermo

Lugar
ITALY

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¿Qué quieres estudiar?

Facultad de
Ciencias Naturales e Ingeniería
Programa de posgrado
Tipo de programa: 
Doctorados
Código SNIES: 
104220
Título Otorgado: 
Doctor en Modelado en Política y Gestión Pública
Créditos exigidos: 
80
Modalidad: 
Presencial
Bogotá, Cundinamarca
Duración: 
6 semestres

Registro Calificado: Resolución No. 1491 del 6 de febrero de 2015 por 7 años.

Horario de clase: 
Martes, miércoles y jueves de 5:00 p.m. a 8:00 p.m, cada 15 días durante el primer año. Es posible concertar modificaciones a este horario.
Fecha de la charla: 
Viernes, Mayo 29, 2020 - 19:00
URL Charla: 
https://meet.google.com/qio-evcx-gfa

Reconocimiento personería jurídica: Resolución 2613 del 14 de agosto de 1959 Minjusticia.

Institución de Educación Superior sujeta a inspección y vigilancia por el Ministerio de Educación Nacional.