Ciencia de Datos y Simulación Computacional

El Pregrado en Ciencia de Datos y Simulación Computacional de la Universidad Jorge Tadeo Lozano te prepara para transformar datos en conocimiento, construir modelos predictivos y desarrollar simulaciones computacionales que permitan comprender sistemas complejos, explorar escenarios y apoyar la toma de decisiones.

Su principal diferencial está en la integración de tres áreas fundamentales: ciencia de datos, modelado matemático y simulación computacional. Esto significa que no solo aprenderás a analizar y visualizar información, sino también a representar sistemas reales mediante modelos, simular su comportamiento, realizar predicciones y evaluar diferentes alternativas.

En UTadeo tendrás una formación interdisciplinaria, práctica y aplicada, en un entorno donde convergen las ciencias naturales, las ingenierías, las ciencias económicas y administrativas, las ciencias sociales, el arte y el diseño. Esta diversidad te permitirá trabajar con diferentes perspectivas y desarrollar soluciones para problemas complejos.

Durante tu formación construirás una sólida base en matemáticas, estadística y computación, mientras incorporas herramientas actuales de ciencia de datos e inteligencia artificial. De esta manera, podrás llevar tus conocimientos a contextos reales y aplicarlos en múltiples sectores.

• Analizar grandes volúmenes de datos y encontrar patrones relevantes.
• Desarrollar modelos predictivos para anticipar comportamientos y escenarios.
• Crear simulaciones computacionales para estudiar sistemas complejos.
• Utilizar inteligencia artificial para analizar información y resolver problemas.
• Experimentar con diferentes escenarios antes de tomar decisiones.
• Comunicar resultados de manera clara para convertir los datos en conocimiento útil.

El programa de Pregrado en Ciencia de Datos y Simulación Computacional (CD&SC) busca formar profesionales con sólidos conocimientos en matemáticas y computación, capaces de analizar datos y desarrollar modelos y simulaciones computacionales para abordar desafíos de sistemas naturales, sociales y empresariales, promoviendo soluciones que consideren el bienestar del ser humano y el respeto por el medio ambiente.

En 2032, el Pregrado en Ciencia de Datos y Simulación Computacional (CD&SC) será reconocido por su formación centrada en el estudiante y por la rigurosidad teórica y técnica con la que aborda retos académicos, científicos, sociales y empresariales, mediante la articulación de la docencia y la investigación.

Objetivo general

Formar profesionales en Ciencia de Datos y Simulación Computacional con sólidos fundamentos teóricos y técnicos, capaces de utilizar datos, matemáticas y herramientas computacionales para comprender y resolver problemas complejos, contribuir a la toma de decisiones informadas y aportar al desarrollo sostenible del país.

Objetivos específicos

• Desarrollar competencias avanzadas para adquirir, organizar, transformar, analizar e interpretar datos.
• Formar en modelado matemático y computacional para identificar, formular y resolver problemas mediante modelos capaces de representar sistemas complejos.
• Desarrollar competencias en programación y simulación computacional, utilizando lenguajes, algoritmos y herramientas para implementar modelos, experimentar con diferentes escenarios y evaluar su comportamiento.
• Fortalecer la capacidad para visualizar, interpretar y comunicar resultados, de manera que la información obtenida de los datos y las simulaciones contribuya a la toma de decisiones en contextos científicos, empresariales, sociales y gubernamentales.

El Pregrado en Ciencia de Datos y Simulación Computacional está dirigido a personas curiosas, analíticas y creativas, interesadas en comprender cómo funcionan los sistemas y en utilizar los datos y la tecnología para resolver problemas.

Si te interesan las matemáticas, los datos, la programación y la tecnología, sientes curiosidad por la inteligencia artificial y quieres comprender o predecir el comportamiento de sistemas naturales, sociales, económicos, empresariales o tecnológicos, este programa te permitirá desarrollar las herramientas para hacerlo.

Además, tendrás la oportunidad de construir una formación interdisciplinaria, con conocimientos que pueden aplicarse en múltiples sectores y áreas del conocimiento.

Como profesional en Ciencia de Datos y Simulación Computacional de UTadeo podrás explorar, transformar, analizar y visualizar datos a partir de sólidos conocimientos en matemáticas, estadística y computación.

Estarás preparado para formular modelos predictivos, desarrollar y validar simulaciones computacionales y aplicar herramientas de inteligencia artificial para estudiar sistemas complejos, realizar predicciones y evaluar diferentes escenarios.

También podrás interpretar y comunicar resultados para apoyar la toma de decisiones y proponer soluciones a problemas reales.

Tu formación interdisciplinaria te permitirá aplicar estas capacidades en campos como los sistemas naturales y ambientales, las ciencias sociales, los negocios, la industria, las finanzas y la tecnología, así como participar en proyectos de investigación, innovación, emprendimiento y desarrollo tecnológico.

La formación en Ciencia de Datos y Simulación Computacional te permitirá desempeñarte en diferentes sectores y participar en proyectos que requieran convertir información, modelos y tecnología en soluciones.

Ciencia de datos y analítica

Podrás trabajar en adquisición, procesamiento, análisis y visualización de datos; desarrollo de modelos predictivos; minería de datos; inteligencia artificial y toma de decisiones basada en evidencia.

Modelado y simulación computacional

Podrás diseñar, implementar y evaluar modelos y simulaciones de sistemas naturales, sociales, económicos, empresariales e industriales para analizar su comportamiento, realizar predicciones y explorar diferentes escenarios.

Industria y organizaciones

Podrás aplicar la ciencia de datos y la simulación para mejorar productos, procesos y servicios, optimizar recursos, realizar planeación, analizar riesgos y evaluar alternativas.

Investigación y desarrollo  

Podrás participar en proyectos científicos y tecnológicos interdisciplinarios relacionados con análisis de datos, modelos matemáticos, simulación computacional, inteligencia artificial y sistemas complejos.

Consultoría y asesoría

Podrás apoyar a empresas, entidades públicas y organizaciones en proyectos de analítica, modelado, simulación y optimización para mejorar procesos y sustentar decisiones.

Innovación y emprendimiento

Podrás crear o integrarte a equipos multidisciplinarios que desarrollen productos, servicios y soluciones tecnológicas basadas en datos, modelos computacionales e inteligencia artificial.