El programa profesional en Modelado y Simulación Computacional (M&SC) tiene como propósito general formar profesionales capacitados para el entendimiento, diagnóstico y solución a problemas concretos mediante la generación y aplicación de conocimientos en el área del modelado y simulación computacional de sistemas y procesos, en los campos de la ingeniería y las ciencias aplicadas. En su diseño curricular tiene en cuenta los objetivos de aprendizaje y competencias que responden a la creciente demanda de profesionales capaces de liderar la transformación tecnológica y digital (Revolución 4.0), con énfasis en el diseño, desarrollo, implementación y gestión de modelos y simulaciones computacionales fuertemente ancladas en la disponibilidad (de grandes cantidades) de datos, capacidad de cómputo e información digital.
Beneficios del programa:
1) Diseño curricular flexible que te permitirá cursarlo en 4 años (125 créditos académicos)
2) Los egresados del programa podrán incorporarse al plan de transición con la Maestría en Modelado y Simulación para culminarla en un año.
3) Cuenta con un equipo de profesores e investigadores de alto nivel, de formación interdisciplinar y con amplia experiencia en modelado y simulación computacional.
4) Posibilidades de cursar doble programa.
5) Estrategias didácticas que integran el modelado y simulación computacional para favorecer el aprendizaje activo y significativo con talleres de cómputo, aulas colaborativas, y recursos virtuales.
6) Los resultados y antecedentes de investigación se evidencian en la clasificación de los grupos de investigación “Modelado y Simulación” y “Fundamentos y Didáctica de las Ciencias” que cuentan con la máxima clasificación A1, según Colciencias.
7) La Tadeo, y su Departamento de Ciencias Básicas y Modelado, cuenta con los programas de posgrado de Maestría en Modelado y Simulación y Doctorado en Política y Gestión Pública cuyos profesores, egresados y estudiantes han producido resultados en campos como los sistemas climáticos y ambientales, simulación molecular, epidemiología, gestión del tráfico, redes y comunicación, didáctica, agricultura de precisión, neurociencias y ciencias cognitivas, procesamiento de imágenes e información, regulación energética y de telecomunicaciones, optimización económica y finanzas, por mencionar algunos.
El aspirante del programa tiene gusto por la computación, las matemáticas y las ciencias; es creativo y quiere aprender a formular y usar modelos matemáticos y desarrollar e implementar simulaciones computacionales para comprender y solucionar problemas que involucran sistemas naturales, sociales y/o de ingeniería.
Quienes egresan de este programa son profesionales con capacidad de comprender, implementar y desarrollar modelos y programas de computador útiles para diferentes campos de la industria, el sector público y la academia en disciplinas de las ciencias naturales, sociales y la ingeniería. Pueden diseñar y participar en grupos interdisciplinarios que solucionen los problemas que enfrenta la sociedad, en el contexto de una economía digital del conocimiento. Es así como diferentes fuentes a nivel local e internacional muestran la creciente demanda de profesionales capaces de integrarse y liderar la transformación tecnológica y digital (Revolución 4.0), con un fuerte énfasis en el diseño, desarrollo, implementación y gestión de modelos y simulaciones computacionales fuertemente ancladas en la creciente disponibilidad (de grandes cantidades) de datos, capacidad de cómputo e información digital.
Los egresados del programa en Modelado y Simulación Computacional pueden desempeñarse en la industria mediante el desarrollo de modelos de simulación de productos, procesos y servicios. Los egresados también tienen campo de acción en investigación y desarrollo, aplicando las ciencias y las matemáticas computacionales en la solución de problemas científicos y de ingeniería.
De igual forma, los egresados pueden desempeñarse con suficiencia en escenarios de emprendimiento a través de la participa en equipos multidisciplinarios que usen el Modelado y la Simulación Computacional para resolver problemas de la sociedad, en consultoría y asesoría mediante servicios profesionales o en la creación de nuevas empresas.
También pueden incorporarse a la creciente demanda de profesionales relacionados con los campos emergentes de la transformación digital y la revolución 4.0 como científicos y/o ingenieros de (grandes) datos; de aprendizaje de máquina; de inteligencia artificial; de cadenas de bloques; de redes neuronales; de analítica y analítica predictiva, de minería de datos, de estadística computacional y en general de simulaciones computacionales de sistemas complejos.
| FUNDAMENTACIÓN BÁSICA | |||
|---|---|---|---|
| Créditos | Asignatura | Prerrequisito | Oferta por temática |
| 2 | DATA VISUALIZATION & DATA ANALYSIS - FCNI | CORREQUISITO: PRECÁLCULO | |
| 4 | PRECÁLCULO | CORREQUISITO: DATA VISUALIZATION & DATA ANALYSIS - FCNI | |
| 3 | CÁLCULO DIFERENCIAL | PRECÁLCULO | |
| 3 | CÁLCULO INTEGRAL | CÁLCULO DIFERENCIAL | |
| 3 | CÁLCULO VECTORIAL | CÁLCULO INTEGRAL | |
| ÁLGEBRA LINEAL | |||
| 3 | ECUACIONES DIFERENCIALES | CÁLCULO INTEGRAL | |
| 2 | MATEMÁTICAS DISCRETAS | ||
| 3 | ÁLGEBRA LINEAL | PRECÁLCULO | |
| 3 | ESTADÍSTICA | PRECÁLCULO | |
| 3 | MODELOS ESTADÍSTICOS | ESTADÍSTICA | |
| 3 | QUÍMICA GENERAL | ||
| 3 | BIOLOGÍA GENERAL | ||
| 4 | FÍSICA I | CÁLCULO DIFERENCIAL | |
| 3 | PRINCIPIOS DE MODELADO Y SIMULACIÓN | ||
| 2 | INNOVACIÓN Y EMPRENDIMIENTO | ||
| 2 | PENSAMIENTO AMBIENTAL | ||
| 3 | MODELADO Y SIMULACIÓN | CÁLCULO DIFERENCIAL | |
| 3 | OPTIMIZACIÓN LINEAL | ÁLGEBRA LINEAL | |
| 0 | EXAMEN DE SEGUIMIENTO | ||
| FUNDAMENTACIÓN ESPECÍFICA | |||
| Créditos | Asignatura | Prerrequisito | Oferta por temática |
| 3 | FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN | ||
| 3 | ALGORITMOS Y PROGRAMACIÓN | FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN | |
| 3 | ESTRUCTURAS DE DATOS | ALGORITMOS Y PROGRAMACIÓN | |
| 3 | PROGRAMACIÓN AVANZADA | ESTRUCTURAS DE DATOS | |
| 3 | BASES DE DATOS | PROGRAMACIÓN AVANZADA | |
| 3 | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | ALGORITMOS Y PROGRAMACIÓN | |
| 3 | MÉTODOS NUMÉRICOS Y PROGRAMACIÓN | FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN | |
| CÁLCULO INTEGRAL | |||
| 2 | MATÉMÁTICA Y SIMULACIÓN COMPUTACIONAL | ||
| 3 | AUTÓMATAS Y AGENTES | ||
| 3 | SIMULACIÓN ESTOCÁSTICA | ||
| 3 | MINERÍA DE DATOS Y APRENDIZAJE DE MÁQUINA | ||
| 3 | SISTEMAS DINÁMICOS | ||
| 2 | CAOS Y COMPLEJIDAD | ||
| 3 | COMPUTACIÓN CIENTÍFICA | MÉTODOS NUMÉRICOS Y PROGRAMACIÓN | |
| ECUACIONES DIFERENCIALES | |||
| 5 | OPCIÓN DE GRADO | * | |
| FUNDAMENTACIÓN HUMANÍSTICA | |||
| Créditos | Asignatura | Prerrequisito | Oferta por temática |
| 2 | ÉTICA, CIUDADANÍA Y PAZ | ||
| 2 | HUMANIDADES I | * | |
| 2 | HUMANIDADES II | HUMANIDADES I | * |
| 2 | HUMANIDADES III | HUMANIDADES II | * |
| IDIOMA EXTRANJERO | |||
| Créditos | Asignatura | Prerrequisito | Oferta por temática |
| 2 | INGLÉS A1 | ||
| 2 | INGLÉS A2 | INGLÉS A1 | |
| 2 | INGLÉS B1 | INGLÉS A2 | |
| ELECTIVAS | |||
| Créditos | Asignatura | Prerrequisito | Oferta por temática |
| 14 | ELECTIVAS | * | |
| IDIOMA INGLÉS: Los estudiantes que a su ingreso al programa demuestren el nivel de inglés B1 según el Marco Común Europeo, dedicarán estos créditos a la profundización del estudio en este o de otros idiomas según su preferencia y la oferta de la Universidad. | |||
| EXAMEN DE SEGUIMIENTO: Cada programa realizará exámenes orientados al seguimiento académico de sus estudiantes, cuyos resultados deben servir para retroalimentar el Programa, a las metodologías de enseñanza-aprendizaje y al plan de mejoramiento. | |||
Quiero invitarles a conocer y participar en el programa de formación profesional en Modelado y Simulación Computacional. Se trata de un proyecto educativo de alto nivel, construido sobre la fuerte tradición institucional en la disciplina, que responde a la creciente demanda de profesionales relacionados con los campos emergentes de la transformación digital y la revolución 4.0. En este sentido los egresados podrán desempeñarse como científicos y/o ingenieros de (grandes) datos; de aprendizaje de máquina; de inteligencia artificial; de cadenas de bloques; de redes neuronales; de analítica y analítica predictiva, de minería de datos, de estadística computacional y en general de simulaciones computacionales de sistemas complejos en ámbitos como el industrial, ambiental, el sector público, el tecnológico y otros.
Durante la carrera entrarán en contacto con un equipo de profesores e investigadores de alto nivel, de formación interdisciplinar y con amplia experiencia en modelado y simulación computacional cuyas estrategias didácticas integran el modelado y simulación computacional para favorecer el aprendizaje activo y significativo con talleres de cómputo, aulas colaborativas, y recursos virtuales y tecnológicos.
Registro Calificado: 016958 del 27 de diciembre de 2019 por 7 años
