Modelado y Simulación Computacional

¿Por qué estudiar Ciencia de datos, modelado y simulación computacional?

1. Único programa que reúne la ciencia de datos y la simulación computacional, disciplinas que son esenciales para explorar, transformar y visualizar datos.

2. La ciencia de datos y la simulación computacional en UTADEO te permite formular modelos predictivos y desarrollar nueva tecnología, productos y sistemas. Por ejemplo, aquellos basados en inteligencia artificial.

3. La ciencia de datos y la simulación computacional combinadas en UTADEO serán para tí una potente herramienta para asumir y resolver retos complejos en múltiples campos como las ciencias naturales, sociales, económicas y de la salud.

4. La ciencia de datos y la simulación computacional en UTADEO te formará como un profesional distinguido en organizaciones y empresas por probar soluciones y escenarios antes de implementarlos en el mundo real y facilitar la toma de decisiones.

5. La ciencia de datos y la simulación computacional, están dentro de las disciplinas con el mayor e impresionante crecimiento de demanda laboral a nivel global. Además en UTADEO podrás fácilmente lograr tu doble titulación con Ingeniería de Sistemas.

Líneas de énfasis con enlace a posgrado

Misión y Visión del programa

Misión: Formar científicos de datos expertos en computación y matemáticas aplicadas. Distinguidos por su habilidad para visualizar información y  desarrollar modelos predictivos, que ayuden a superar los desafíos  de comprender sistemas naturales, sociales y empresariales en consideración del respeto al medio ambiente y al ser humano.

Visión:  Seremos referentes nacionales en la formación en Ciencia de datos y el modelado matemático. Sobresaliendo por la rigurosidad académica y el liderazgo para asumir los retos académicos, científicos, sociales y empresariales a través de la articulación de la docencia y la investigación.

Objetivo de formación

Formar científicos de datos y expertos en simulación computacional,  con capacidades y competencias que contribuyan al desarrollo sostenible desde su conocimiento teórico y técnico.

Perfil del aspirante

1. Quiere ser un profesional distinguido por dominar la ciencia de datos.

2. Siente curiosidad por predecir eventos, le interesan temas como big data, maching learning e inteligencia artificial.

3. Reconoce su habilidad para superar los desafíos de comprender un sistema, natural, social, o económico

4. Sabe que el mundo requerirá expertos en toma de decisiones basadas en datos, modelos e inteligencia artificial.

5. Asume que para desarrollar su potencial necesitará de la ciencia y la tecnología.

Perfil del egresado

1. Distinguidos Científicos de datos con capacidad para explorar, transformar y visualizar información.

2. Expertos en formular modelos predictivos aplicando ciencias de la computación, estadística y matemáticas aplicadas, así como los últimos avances en inteligencia artificial.

3. Requeridos para comprender, modelar y simular el comportamiento de cualquier sistema natural, empresarial, financiero entre otros.

4. Líderes en toma de decisiones y contribución al fortalecimiento de instituciones en investigación, emprendimiento y desarrollo de nueva tecnología combinando los conocimientos pertinentes.

Campos de acción del egresado:

 Cualquier sector económico, podemos agruparlos así:

1. Ciencia e Investigación: Liderar proyectos con enfoque multidisciplinar con uso de big data y formulación de modelos predictivos y herramientas como inteligencia artificial.

2. Emprendimiento: crear o participar en equipos multidisciplinarios que ofrezcan servicios profesionales.

3. Consultoría y asesoría: Mejorar la planeación, el desarrollo y la optimización de procesos productivos aplicando ciencia de datos y simulación computacional.

* La doble titulación con ingeniería de sistemas, ingresará también al desarrollo de software, arquitectura de datos, programación, ciberseguridad, entre otros.